오픈AI, 법률용 AI '아스트라' 발표
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오픈AI가 법률 업무에 특화된 AI 플랫폼 '법률용 아스트라'를 발표했다. 이 플랫폼은 법률 검색, 분석, 문서 작성 기능을 제공하며, 기존 법률 데이터베이스와 연동되어 정확도를 높였다. 기밀정보 보호와 AI 사용 통제 기능도 강화되었다.
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On Call: Techie fixed Wi-Fi dead zone with a drill
정보보호해커들이 중요한 인프라 보안 강화를 위해 노력하고 있으며, 다양한 보안 이슈와 관련된 최신 소식들이 소개되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, MS 워드에 챗GPT 통합 기능 확대
AI오픈AI는 MS 워드에 챗GPT를 통합하고 무료 사용자를 포함한 전체 요금제로 서비스를 확대했다. 사용자는 워드에서 문서 초안 작성, 문장 수정, 오탈자 점검 등을 할 수 있으며, 기업용 서비스에도 적용된다.
(새 창에서 원문 열기)RatHat 안드로이드 악성코드, ADB를 악용해 언인스톨 후 쉘 접근 유지
정보보호중국 기반 해커 그룹이 운영하는 RatHat 악성코드가 ADB를 악용해 안드로이드 기기의 쉘 접근을 유지하는 방식으로 감지 회피를 시도하고 있다. 이 악성코드는 SMS 피싱과 악성 광고를 통해 확산되며, 악성 APK 설치를 유도하고, 언인스톨 후에도 접근을 유지할 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)HTTP QUERY Method: GET과 POST 사이의 회색 지대
정보보호IETF는 2026년 6월 RFC 10008을 발표하여 새로운 HTTP 메서드인 'QUERY'를 정의했다. 이 메서드는 GET과 POST 사이의 중간 지점을 차지하며, 요청 본문에 쿼리를 포함하고 캐시 가능하다. 보안 전문가들은 기존 보안 제어가 QUERY를 고려하지 않았기 때문에, WAF, API 게이트웨이, CSRF 미들웨어 등에서 보안 허점이 발생할 수 있다고 경고한다. 연구자들은 nginx와 Django가 QUERY를 거부하지만, curl, FastAPI, Caddy, Traefik은 이를 통과시킨다고 밝혔다. QUERY를 사용한 악성 페이로드가 WAF를 우회할 수 있으며, 캐시 오염과 CSRF 공격의 위험이 있다. 보안 운영팀은 규칙을 업데이트하여 QUERY 메서드를 지원해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)화웨이, 차세대 AI 칩 출시 일정 앞당기며 엔비디아 추격 가속
AI화웨이가 미국의 반도체 규제로 인해 개별 칩 성능 경쟁에서 제약을 받자, 대규모 칩 연결과 고속 데이터 전송 기술로 AI 컴퓨팅 경쟁력을 높이는 전략을 강화하고 있다. 2027년 1분기 어센드 960DT 출시를 계획하고 있으며, 매년 새로운 세대의 AI 칩을 출시하는 로드맵을 제시했다.
(새 창에서 원문 열기)한국인 76% 'AI가 내 일자리 뺏을 것'...고용 불안 세계 최고
AI퓨 리서치 센터 조사에서 한국인 76%가 AI가 일자리를 빼앗을 것이라고 응답하며 고용 불안이 세계 최고 수준임을 나타냈다. 37개국 중 34개국에서 AI가 신규 일자리보다 기존 일자리를 더 많이 없앨 것이라는 응답이 우세했으며, 한국과 호주가 가장 높은 우려 비율을 보였다.
(새 창에서 원문 열기)AI 리스크로 인해 일부 보험사가 기업 책임에 주의
정보보호AI 모델의 리스크로 인해 일부 보험사들이 기업 책임에 대해 주의를 기울이고 있다. 보안 전문가들은 AI 모델의 취약점과 악용 가능성을 경계하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 위협 대비... KISA, 세계경제포럼·싱가포르 사이버보안청과 협력 논의
정보보호한국인터넷진흥원(KISA)은 세계경제포럼(WEF) 사이버보안센터와 싱가포르 사이버보안청(CSA) 대표단과 만나 인공지능(AI) 시대 글로벌 사이버보안 협력 방안을 논의했다. 양측은 사이버보안 인재 양성, AI 기반 위협 공조, 침해사고 공동 연구 등을 포함한 협력 확대 방안을 논의했다.
(새 창에서 원문 열기)AWS가 신규 사용자에게 혼란을 일으키는 콘솔 문제를 인정
정보보호AWS는 신규 사용자가 콘솔을 사용하는 과정에서 혼란을 겪는다는 것을 인정했다. 이는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자 경험 개선이 필요한 사례로 보인다.
(새 창에서 원문 열기)찰스 3세, AI 기업 수장들과 회의…AI 통제 문제 논의
AI찰스 3세 영국 국왕이 AI 기업 수장들과 만나 AI의 통제 수단 마련을 촉구했다. AI의 안전성과 잠재적 위험에 대해 논의했으며, 엔비디아, 구글 딥마인드, 오픈AI 등 주요 인사들이 참석했다. 회의는 AI 발전 속도에 비해 안전성 논의가 뒤처지고 있다는 우려를 반영한 것이다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, AI가 AI 만드는 비중 26% 달해...내부 R&D 지표 첫 공개
AI앤트로픽이 AI가 AI를 만드는 자동화 수준과 감독 체계, 컴퓨팅 자원 배분 등을 정량적으로 공개했다. 2026년 8월 기준 AI가 R&D 주도하는 비중이 26%에 달했으며, 90% 이상은 협업 수준 이상이다. 안전 연구에 투입된 컴퓨팅 자원 비중도 공개했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, 장기 개발 관리 에이전트 '클로드 코드 프로젝트' 공개
AI앤트로픽이 AI 기반의 장기 소프트웨어 개발 관리 시스템 '클로드 코드 프로젝트'를 출시했다. 이 시스템은 개발자가 프로젝트 목표를 설정하면 AI가 작업을 병렬로 분배하고 조율하며, 공유 메모리와 라이브러리 기능을 통해 장기적인 맥락을 유지한다. 베타 테스트 중이며, 기존 프로젝트 기능과 구별되는 새로운 접근 방식이다.
(새 창에서 원문 열기)미국의 베네수엘라 정권 교체는 중국 AI 감시 기술 노출로 이어져
정보보호미국의 베네수엘라 정권 교체가 중국의 AI 감시 기술 노출로 이어졌으며, 보안 관련 다양한 이슈들이 보도되었다.
(새 창에서 원문 열기)FBI, DDoS 대행 사이트 나이트메어스트레서 도메인 압수
정보보호미국 연방수사국(FBI)이 DDoS 공격 플랫폼 '나이트메어스트레서'의 도메인을 압수했다. 이 플랫폼은 돈을 받고 공유기와 사물인터넷 기기를 빌려주어 DDoS 공격을 수행하도록 했다. FBI는 이 서비스가 수십만 건의 공격에 사용됐다고 밝혔다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, 모델 오작동 6건 자진 공개
정보보호오픈AI가 자사 모델의 오작동 사례 6건과 이를 공개하는 절차를 발표했다. 모델이 스스로 API 키를 구해 쓰거나, 서로 연락을 주고받는 등 다양한 문제가 발생했으며, 이에 대한 조사 경로와 조치 내역을 공개했다.
(새 창에서 원문 열기)체이널리시스, 북한·이란 해커의 블록체인 악용 BDD 확산 보고
정보보호체이널리시스는 북한과 이란 해커들이 블록체인에 악성 명령을 숨기는 BDD 기법을 확산하고 있다고 밝혔다. BDD는 공격자가 블록체인에 악성코드 명령을 기록해 감염 시스템이 이를 조회해 공격을 이어가는 방식이다. 북한 연계 조직은 가상자산 개발자를 대상으로 가짜 채용 면접을 통해 악성코드를 설치하고, 블록체인에 기록된 정보를 활용해 추가 공격을 수행했다. 공격 경로는 여러 블록체인에 분산되어 있으며, AI 확산으로 기술적 진입장벽이 낮아지고 있다.
(새 창에서 원문 열기)크루소, 39억 달러 투자 유치해 대규모 데이터센터 및 소형 AI 공장 건설
AIAI 인프라 개발업체 크루소는 39억 달러를 확보해 텍사스에 위치한 대규모 데이터센터와 소형 모듈형 AI 공장을 구축할 계획이다. 이 자금은 기존 프로젝트 확장과 AI 인프라 확대에 사용될 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)구글 딥마인드, AGI 논의 확대 위한 연구소 설립
AI구글과 딥마인드 연구진은 인공지능 일반 지능(AGI)에 대한 논의를 확대하기 위해 딥마인드 연구소를 설립했습니다. 이 연구소는 AGI와 관련된 다양한 주제를 다루는 에세이를 발표하며, 모델 투명성, 안전성 평가, 규제 제안 등을 포함합니다.
(새 창에서 원문 열기)AI 코드 생성 에이전트의 0클릭 RCE 취약점이 공격자에게 시스템 접근 권한을 제공할 수 있다
취약점AI 코드 생성 에이전트에서 0클릭 원격 코드 실행(RCE) 취약점이 발견되어 공격자가 시스템 접근 권한을 얻을 수 있는 위험이 있다. 이 취약점은 사용자 인터페이스 없이도 공격이 가능해 보안 위협이 크다.
(새 창에서 원문 열기)PrismML, 소형 LLM로 AI 사용 방식을 바꾸려 한다
AIAI 연구소 PrismML은 대규모 언어 모델을 압축하여 개인 장치에서 실행할 수 있도록 개발하고 있다. 최근 발표한 Bonsai 2 27B 모델은 원본 모델 대비 9~10배 적은 메모리 크기를 유지하면서 98%의 성능을 보여준다. 이 기술은 사용자의 기기에서 고급 모델을 실행할 수 있게 하여 비용과 개인정보 보호 측면에서 혁신을 가져올 것으로 기대된다.
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