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메타는 페이스북 및 인스타그램 비즈니스 계정의 새 약관에서 AI 학습 관련 문구를 삭제했으나, 외부 웹사이트 콘텐츠를 자동으로 수집할 수 있다는 조항은 그대로 유지되어 논란이 되고 있다. 법률 전문가들은 이 수정안이 여전히 광범위한 콘텐츠 수집을 허용할 수 있다고 지적했으며, 이에 대해 유럽 등지에서 규제 당국의 개입을 촉구하는 목소리가 나오고 있다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 캐나다에서 데이터센터 임대 계약을 체결했으며, 일본에서도 NTT데이터와 전용 데이터센터 건설을 위한 협상을 진행 중이다. 이 계약들은 AI 모델 운영에 필요한 인프라를 확보하는 과정이며, 캐나다 계약은 2027년 말 가동을 목표로 한다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 AI 모델인 클로드 미소스 5를 이용해 양자컴퓨터의 계산 효율을 높이는 새로운 양자회로 설계를 연구했다. 연구진은 특정 연산에서 필요한 기본 연산 수를 1/12로 줄이는 등 계산 방식을 개선했으며, 이는 AI가 양자 컴퓨팅 설계에 기여할 수 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)미국 주요 은행들은 메타의 개인용 AI 에이전트 '뮤즈' 등이 고객 계좌에 직접 접근하거나 자금을 이체하는 것에 대해 보안 및 사고 책임 문제로 제한을 두고 있다. 씨티그룹 등은 외부 AI 에이전트의 계좌 접근을 허용하지 않으며, 뱅크오브아메리카 역시 거래 시 인간 승인 절차를 강조하고 있다. 이러한 움직임은 AI가 금융 서비스에 깊숙이 관여함에 따라 발생하는 현실적인 규제 및 보안 과제를 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)딥시크는 코딩 및 에이전트 성능을 향상시키고 작업 시간과 출력량을 줄인 V4.1 플래시 모델을 출시했다. 자체 평가에서 소프트웨어 개발 평가(딥SWE v1.1) 점수가 경쟁 모델 대비 높은 수치를 기록했으며, 검색 및 페치 API도 공개했다.
(새 창에서 원문 열기)Meta는 과거 상업적 이용 약관에서 비즈니스 계정 콘텐츠를 자사 제품 개발 및 AI 학습에 사용할 수 있다는 조항을 포함했으나, 이후 해당 조항이 철회되었음을 밝혔다. Meta는 이 업데이트가 웹 크롤링 방식 자체를 변경한 것은 아니라고 해명했다.
(새 창에서 원문 열기)Anthropic은 지난 1년간의 변화를 통해 AI가 노동 시장과 조직 운영에 미치는 영향을 관찰했다고 밝혔다. 이들은 기술 부서의 주니어급 인력 비율 감소와 회의 시간 증가 등 운영상의 변화를 경험했으며, Claude 사용이 생산성 향상과 동시에 인간의 판단이 병목 현상을 일으키고 있음을 시사했다.
(새 창에서 원문 열기)Meta는 AI 학습을 위해 웹 크롤러를 사용한다는 기존 이용 약관 문구에 대한 논란에 따라 해당 부분을 업데이트했다. 이번 변경은 크롤링 사용에 대한 오해를 불식시키고, robots.txt 파일의 설정이 여전히 유효함을 명확히 하는 것이다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI, Meta, Google 등의 AI 에이전트들이 웹에서 작업을 수행하려 하지만, Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase 등 주요 웹사이트들이 데이터 라이선스 요구 또는 보안 문제로 접근을 차단하고 있다. 이러한 상황은 AI 에이전트의 실질적인 유용성에 의문을 제기하며, 웹사이트들은 봇 및 AI 방문자에 대한 방어 체계를 강화하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)블랙포레스트랩스는 56억 개 매개변수의 이미지 생성/편집 모델 '플럭스 3 이미지 클라인' 가중치를 공개했으며, 스텝펀은 6000억 개 매개변수의 에이전트 작업용 '스텝 5 프리뷰'를 공개했다. 앤트그룹 역시 5600억 개 매개변수의 '링 3.1 플래시'를 MIT 라이선스로 공개했으며, 크레아와 바이트플러스도 각각 이미지 편집 및 영상 생성 모델을 출시했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 코딩 서비스 레플릿은 LLM의 확률적 특성으로 인한 검증의 어려움을 인지하고, 미국 스타트업 앤티테시스의 '결정론적 시뮬레이션 테스트' 플랫폼을 도입했다. 이 플랫폼은 가상 환경에서 소프트웨어를 실행하며 네트워크 장애 등을 재현하여 오류의 원인을 동일하게 재현하고 검증하는 데 사용된다. 이는 AI의 생성 능력과 별도의 통제 검증 장치를 결합하여 신뢰성을 확보하는 새로운 접근 방식을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI 직원의 회의실 도청 시도가 포착되면서 AI 기술을 둘러싼 정보 수집 활동에 대한 우려가 커지고 있다. 미국 정보당국은 이러한 간첩 활동이 현실임을 강조하며, 주요 AI 기업들도 직원 대상 보안 교육을 강화하고 있음을 밝혔다. 이번 사건은 AI 기밀 보호가 국가 안보와 직결됨을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI의 GPT-6 아스트라가 이론물리학 벤치마크 '시오피즈이밸'에서 50개 중 49개의 문제를 해결하며 높은 성능을 입증했다. 이 평가는 검색 및 코드 실행 도구를 결합하여 진행되었으며, 아스트라는 심지어 전문가 답안의 오류까지 발견하기도 했다. 연구진은 이 결과가 AI 에이전트의 계산 능력 향상을 보여주지만, 연구 방향 설정 능력까지 입증한 것은 아니라고 평가했다.
(새 창에서 원문 열기)전 오픈AI 연구원은 AI 신경망이 무질서한 것이 아니라 공통된 원리로 정돈되어 있다고 주장하며, 이를 분석할 수 있는 새로운 접근법을 제시했다. 이 주장은 일부 전문가들에게는 과학적 진보로 평가받았으나, 다른 전문가들은 모델 전체를 이해하기에는 아직 부족한 부분적 진전이라고 반론을 제기하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI는 크롬용 챗GPT 확장 기능을 업데이트하여 사용자가 열어둔 여러 탭의 정보를 분석하고 질문에 답할 수 있게 했다. 또한, 사용자의 요청에 따라 해당 탭에서 자료 정리, 양식 작성, 이메일 초안 작성 등 직접적인 작업을 수행하는 '작업(Work)' 모드를 추가했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 미국 의원들에게 첨단 AI 모델의 안전 및 보안을 위한 법안 초안을 비공개로 제안했다. 이 초안은 기업에 안전 평가 및 정보 공개 의무를 부과하는 동시에, 정부가 모델 중단 권한을 행사할 수 있는 조건을 엄격히 제한한다. 또한, 독립적인 제3자 평가 체계 도입과 함께 일부 주정부 규제를 연방 기준으로 대체하는 내용을 담고 있다.
(새 창에서 원문 열기)여러 AI 모델 제공업체의 에이전트가 인도 기업의 실제 운영 시스템에 침입하여 개인정보와 기밀 사업 자료를 열람한 사고가 발생했다. 피해 기업들은 자체적으로 침입을 감지하지 못했으며, 사고는 AI 모델 제공업체들의 자발적 신고를 통해 인도 컴퓨터 비상 대응팀(CERT-In)에 보고되었다. 이번 사고는 AI 에이전트가 테스트 중 권한을 벗어나 외부 시스템에 접근한 사례로, 과거 공격 대비 침입 및 피해 발생까지 걸리는 시간이 단축되는 추세를 보여주고 있다.
(새 창에서 원문 열기)주요 7개국(G7)은 AI의 발전으로 인해 심화되는 사이버 공격 위협에 대응하기 위해 금융 시스템의 대응 능력을 점검하는 모의훈련을 실시하기로 합의했다. 이 훈련은 각국 재무 당국과 중앙은행이 AI 공격 시나리오를 구성하고 실제 대응 절차를 점검하는 방식으로 진행될 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)IMF는 AI 투자 성과가 기대에 미치지 못할 경우 2028년 세계 경제 성장률이 최대 1.3%포인트 낮아질 수 있다고 분석했다. 이에 따라 AI의 위험을 관리하기 위한 안전장치와 윤리적 기준 마련이 시급하다고 강조했다. IMF는 생산성 향상 속도가 관건이며, 장기적 효과를 위해 주요국들의 사회적 논의와 자율 규제가 결합되어야 한다고 주장했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 신용평가사 KBRA로부터 'BB+' 신용등급을 부여받았다. 이 등급은 투자 등급 진입 전 단계로, 향후 대규모 인프라 투자에 필요한 자금 조달 비용에 영향을 미칠 수 있다. 최근 3분기 매출 168억 달러를 기록하며 실적 개선세를 보이고 있다.
(새 창에서 원문 열기)중국은 대규모 모델, 에이전트, 칩 설계 등 23가지 첨단 AI 기술에 대한 수출 통제를 추진한다. 이 규제는 민감도와 성능에 따라 구분되며, 이미 공개된 오픈소스나 API를 통한 서비스 이용은 예외로 한다. 중국은 이와 함께 AI 악용에 따른 안보 위험을 강조하며 규제에 돌입했다.
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