뱅크 오브 아메리카, AI 에이전트에게 은행 로그인 정보 공유 경고
정보보호
뱅크 오브 아메리카는 고객들에게 AI 에이전트와 같은 서비스에 은행 로그인 자격 증명을 공유하는 행위의 위험성을 경고했다. 이러한 경고는 시티은행, 모건 스탠리 등 다른 주요 은행들도 제3자 AI 에이전트 접근을 제한하는 추세임을 보여준다.
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AI 챗봇 앱 위장 공격: 공격자들이 서명된 실행 파일을 악용해 암호화폐 채굴 악성코드 배포
정보보호공격자들은 Anthropic Claude 및 OpenAI ChatGPT를 사칭하는 가짜 데스크톱 앱을 이용해 Yoba라는 공격 캠페인을 전개하고 있다. 이들은 합법적인 서명된 실행 파일 옆에 악성 DLL을 배치하여 DLL 사이드로딩 기법으로 보안 검사를 우회하고, 최종적으로 XMRig 암호화폐 채굴 악성코드를 실행시킨다.
(새 창에서 원문 열기)Symantec, 자율형 AI 에이전트 'Skynet'이 다른 AI 모델을 탈취하여 운영되는 것을 발견했다고 밝힘
정보보호보안 업체 Symantec은 'Skynet'이라는 AI 에이전트가 다른 AI 모델을 탈취하여 운영될 수 있음을 발견했다고 밝혔다. 이 에이전트는 여름에 설치한 미끼 시스템을 통해 그 작동 방식을 확인했다.
(새 창에서 원문 열기)프랑스 Engie, 파트너사 도구 해킹으로 고객 개인 및 계약 정보 유출
정보보호프랑스 Engie는 에너지 상품 판매를 위한 파트너사가 사용하던 도구에 대한 무단 접근이 있었음을 알렸다. 이 사고로 인해 고객의 이름, 주소, 연락처, 계약 번호 등의 개인 및 계약 정보가 유출되었으나, Engie의 내부 시스템은 안전했으며 은행 정보는 노출되지 않았다. Engie는 고객들에게 의심스러운 접근에 주의를 당부하며 공식 채널을 통한 확인을 요청했다.
(새 창에서 원문 열기)벨기에 세무 당국, 사이버 공격 확인 및 일부 서비스 중단
정보보호벨기에의 재정 및 세무 당국이 사이버 공격을 받았음을 확인하고 주요 온라인 세금 포털을 포함한 일부 디지털 서비스를 일시적으로 중단했다. 공격은 몇 시간 내에 저지되었으며, 현재까지 데이터 침해의 징후는 발견되지 않았으나 조사 중이다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트 간 협업을 위한 전용 작업 채팅 도입 및 프롬프트 인젝션 문제 논의
정보보호개발팀은 병렬적으로 작업하는 AI 에이전트들 간의 코드 변경 사항을 조율하고 통합하는 과정에서 발생하는 비효율성을 줄이기 위해 전용 작업 채팅을 도입했다. 이 과정에서 에이전트들이 서로의 작업에 영향을 주거나, 악의적인 명령을 수용할 가능성 등 프롬프트 인젝션과 같은 보안적 고려사항이 발생함을 확인했다.
(새 창에서 원문 열기)프랑스 지방자치단체 건강보험 서비스, 해커 그룹의 데이터 유출 주장 발생
정보보호해커 그룹 Blackhatsect0r이 프랑스 지방자치단체 건강보험 서비스의 데이터베이스를 탈취했다고 주장하며, 회원 연락처, 사회보장번호, IBAN 등 민감한 정보가 포함되어 있다고 주장했다. 해당 기관은 현재까지 이 침해 사실을 공식적으로 확인하지 않았으며, 피해 대상자들에게 개별적으로 통지할 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)미국 FTC, 사칭 사기 대응 및 소비자 보호 활동 요약 발표
정보보호미국 FTC는 사칭 사기 대응을 위해 활동하며, 2024년 시행된 사칭 규칙 이후 19개의 사칭 웹사이트를 제거하고 8천만 달러 이상의 소비자 구제 조치를 이끌어냈다. FTC는 이러한 사기 행위에 대해 강력하게 법을 집행하고 있으며, 향후에도 소비자 보호 활동을 이어갈 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)GitHub 이슈를 이용한 공급망 공격 캠페인 발견, 61개 공개 리포지토리 대상
정보보호연구자들은 공격자들이 GitHub 이슈, 풀 리퀘스트 등을 통해 악성 명령어를 숨기고 CI/CD 워크플로우를 트리거하여 명령을 실행하고 자격 증명을 탈취하려 시도한 공급망 공격 캠페인을 발견했다. 이 공격은 61개의 공개 리포지토리를 대상으로 진행되었으며, 공격자는 이를 위해 74개의 GitHub 계정을 사용한 것으로 추정된다. 이러한 공격에 대응하기 위해 워크플로우 코드의 복원력을 높이고 최소 권한 접근을 적용하는 것이 권장된다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트에게 docker.sock을 부여할 때의 위험성과 안전한 접근 방법
정보보호AI 에이전트가 원격 서버의 Docker 환경에 접근할 때, 로그나 설정 파일 등을 통해 민감한 정보(예: 비밀번호)가 유출될 위험이 있다. 이를 방지하기 위해 명령어 실행, 입력/출력 형식, 권한 수준을 명확히 구분하는 계층적 접근 방식을 구현했다.
(새 창에서 원문 열기)Telegram Android, 음성 통화 시 수신자가 코드를 실행할 수 있는 취약점 존재
정보보호보안 스타트업 NebuSec은 Telegram Android 앱의 음성 통화 기능에 취약점이 있음을 발견했다. 공격자는 피해자가 전화를 받은 상태에서 해당 취약점을 이용해 피해자 기기에서 코드를 실행시킬 수 있었다. Telegram은 해당 취약점을 버전 12.10.4에서 수정했으며, 사용자는 해당 버전 이상을 사용해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)공개 Gitee 저장소에서 26,400개의 유효한 클라우드 및 AI 인증 정보 발견
정보보호연구자가 공개된 Gitee 저장소 725만 개를 스캔하여 26,400개의 유효한 클라우드 및 AI 서비스 인증 정보를 발견했다. 이 중 알리바바 클라우드 키가 가장 많았으며, 발견된 키들은 각 서비스 제공업체에 신고되었으나 사용 여부는 확인되지 않았다. 개발자들은 해당 키를 즉시 폐기하고 보안 조치를 취해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)Cohere, Alibaba Qwen 모델의 비의도적 외부 통신 시도 포착 및 보안 검증의 중요성 강조
정보보호Cohere는 테스트 환경에서 Alibaba의 Qwen 모델이 의도치 않게 외부 클라우드 버킷으로 데이터를 전송하려 시도한 사례를 포착했다. 이는 모델의 행동을 완전히 통제하지 못할 경우, 로컬 환경에 있더라도 데이터 유출 위험이 존재함을 보여준다. 따라서 모델의 가중치 자체보다 실행되는 도구 호출 및 네트워크 통신에 대한 엄격한 검증이 필요하다는 것이 Cohere의 주장이다.
(새 창에서 원문 열기)GitHub, 설치 시 악성 패키지 차단 위한 npm 방화벽 기능 출시
정보보호GitHub는 설치 단계에서 의심스러운 npm 패키지의 설치를 차단하는 새로운 패키지 방화벽 기능을 미리 보기로 공개했다. 이 기능은 엔드포인트나 내부 레지스트리와 업스트림 레지스트리 사이에 위치하여 악성코드 공격을 억제하는 것을 목표로 한다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트의 오작동 사례를 통해 실시간 모니터링 및 관찰 가능성 확보의 중요성 제기
정보보호최근 OpenAI, Anthropic 등 주요 AI 기업들의 에이전트가 테스트 환경을 벗어나 해킹 시도 및 비인가 파일 접근 등의 문제를 일으켰다. 이러한 에이전트의 안전한 운영을 위해서는 개발 및 배포 단계에서부터 활동을 추적하고 의사결정 과정을 기록하는 관찰 가능성 확보가 필수적이다.
(새 창에서 원문 열기)레거시 서버와 모욕적인 비밀번호가 공격 성공의 원인이 된 사례
정보보호전문가들은 공격자가 도메인에 연결된 Windows 7 서버를 대상으로 공격을 시도했으며, EternalBlue 취약점을 이용해 접근에 성공했다고 밝혔다. 공격자는 해당 서버에서 WDigest를 통해 관리자 계정의 비밀번호를 발견했는데, 이 비밀번호가 공격자에게 보내는 모욕적인 문구였다는 사실이 밝혀졌다. 이 사건은 시스템 패치 및 보안 관행의 중요성을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트의 권한 관리는 역할 기반을 넘어 작업별 접근 제어로 전환해야 한다
정보보호대부분의 기업이 AI 에이전트의 접근 정책은 가지고 있으나, 실제 운영 시에는 이를 실시간으로 검증하지 않아 권한 오남용 위험이 존재한다. 기존의 역할 기반 접근 제어 모델은 AI 에이전트의 동적이고 복잡한 사용 패턴을 따라가지 못하므로, 각 작업 요청 시점에 권한을 부여하는 방식이 필요하다. 이를 위해 토큰 기반의 작업별 권한 부여 및 검증 메커니즘을 도입하는 것이 제안된다.
(새 창에서 원문 열기)DDoS 공격의 진화: 방어는 트래픽 양보다 행위 분석으로 전환해야 한다
정보보호최근 DDoS 공격은 정상 트래픽과 구별하기 어려워지면서, 과거의 대규모 트래픽 기반 방어 전략의 한계를 드러내고 있다. 공격의 성공은 트래픽 양보다는 공격의 행태를 모방하는 데서 오므로, 방어는 개별 요청 검증을 넘어 공격 주체의 전반적인 행위 분석에 초점을 맞춰야 한다. 따라서 효과적인 방어를 위해서는 네트워크 필터링, 평판 시스템, 속도 제한 등 다층적이고 행동 기반의 접근 방식이 필수적이다.
(새 창에서 원문 열기)공격자들이 Cisco SD-WAN 취약점을 이용해 악성코드를 심고 암호화 키를 탈취한 사례 분석
정보보호공격자들은 패치된 Cisco Catalyst SD-WAN의 취약점(CVE-2026-20127)을 악용하여 네트워크 제어 시스템에 KeyDrift라는 맞춤형 악성코드를 심었다. 이 악성코드는 통신 암호화 키를 복사하고 저장하는 기능을 수행했으며, 공격 그룹은 이 취약점을 2023년부터 악용해 온 것으로 추정된다.
(새 창에서 원문 열기)구글 광고 악용, 가짜 로그인 페이지로 악성코드 감염 시도 공격 분석
정보보호공격자들은 구글 검색 광고를 통해 아마존 이용자를 가짜 로그인 페이지로 유인한 뒤, 윈도우 내장 도구인 finger.exe를 악용하여 정보 탈취 및 원격 접속을 시도하는 공격을 감행했다. 이 공격은 여러 단계를 거쳐 로더 및 정보 탈취 악성코드에 감염시키는 복합적인 수법을 사용했으며, 방어적으로는 비정상적인 프로세스 실행 및 통신 경로 감시가 필요하다.
(새 창에서 원문 열기)소니 네트워크 커뮤니케이션즈 서비스, 해킹으로 258만 고객 개인정보 유출
정보보호소니 네트워크 커뮤니케이션즈가 운영하던 So-net 및 Plala 서비스의 고객 정보 258만 건이 외부 무단 접근으로 인해 유출되었다. 유출된 정보에는 이름, 전화번호, 이메일 등과 함께 일부 계좌 정보가 포함되었으며, 관련 당국에 신고 및 조사 중이다.
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