리퀴드 AI, 온디바이스 AI 모델 'LFM3' 공개 및 멀티모달 기능 지원
리퀴드 AI는 기기 자체에서 구동 가능한 AI 모델군 'LFM3'를 출시했다. 이 모델군은 20억 개 매개변수 규모의 소형 모델 6종으로 구성되어 있으며, 텍스트, 시각, 음성 등 멀티모달 기능을 통합했다. 특히 브라우저 자동화 및 업무 애플리케이션 제어 등 복잡한 작업을 기기 내에서 처리할 수 있다.
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리퀴드 AI는 기기 자체에서 구동 가능한 AI 모델군 'LFM3'를 출시했다. 이 모델군은 20억 개 매개변수 규모의 소형 모델 6종으로 구성되어 있으며, 텍스트, 시각, 음성 등 멀티모달 기능을 통합했다. 특히 브라우저 자동화 및 업무 애플리케이션 제어 등 복잡한 작업을 기기 내에서 처리할 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)수학 AI 스타트업 액시엄은 AI 에이전트와 증명 보조 도구를 활용하여 약 1만 5천 페이지에 달하는 '유한 단순군 분류'의 전체 증명을 기계적으로 검증하는 데 성공했다. 이 과정에서 기존 문헌의 34개 오류와 누락된 가정을 발견했으며, AI 에이전트가 새로운 논증 경로를 제시하기도 했다.
(새 창에서 원문 열기)미국에서 AI 데이터센터에 사용되는 고가 서버 및 반도체 부품을 노린 조직적 화물 절도 범죄가 증가하고 있다. 범죄 조직들은 계정 해킹, GPS 조작 등 첨단 기술과 물리력을 결합하여 운송 중 장비를 탈취하고 있으며, 피해액은 1억 달러를 넘어섰다. 이러한 범행은 공급망의 디지털 취약점을 악용하며, 탈취된 장비가 해외 블랙마켓으로 유통되는 문제도 제기되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트는 기존 모델의 취약점 탐지 성능을 유지하면서도 스캔당 운영 비용을 18% 절감한 차세대 보안 AI 모델 'MAI 사이버 1.1 플래시'를 공개했다. 이 모델은 다중 에이전트 취약점 탐지·복구 프레임워크인 MDASH에 통합되어 전체 시스템의 효율성을 높이는 데 중점을 두었다.
(새 창에서 원문 열기)바이두는 수백 페이지 문서를 분석하는 VLM인 '언리미티드 OCR 2'를 오픈소스로 공개했으며, 앤트그룹은 MoE 구조를 활용해 컨텍스트 창을 확장한 '링 3.1 플래시'를 공개했다. 또한 vLLM은 텍스트, 이미지, 영상 입력을 받아 선택지를 고르는 멀티모달 의사결정 모델 'd3-울트라'를 공개했고, 기타 업체들도 각자의 전문 분야에서 성능 개선 모델을 출시했다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트가 자체 개발한 이미지 편집 AI 모델 MAI 이미지 2.7을 공개했다. 이 모델은 장면 조명 변경, 텍스트 수정 등 정교한 편집 기능을 강화했으며, AA 이미지 편집 리더보드에서 2위를 차지했다. 이 모델은 기존 이미지의 세부 요소를 수정하는 데 중점을 두었다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 상장 이후에도 창업자들이 경영 통제권을 유지하고, 자신들의 부재 시 미리 지정한 후계자에게 권한을 승계하는 지배구조를 구축했다. 이 구조는 AI의 위험성에 대한 창업자들의 판단에 따라 단기 수익보다 장기적 안전을 우선시하려는 의도를 담고 있다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI와 앤트로픽은 자체 AI 모델을 이용해 컴퓨터 과학의 핵심 난제인 지수 시간 가설(ETH)을 반박하는 알고리즘을 발견했다고 발표했다. 두 회사는 각자의 모델과 연구를 통해 이 난제에 대한 해결책을 제시했으며, 이는 AI 성능 경쟁이 학술적 발견 영역으로 확장되고 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아와 오라클은 고성능 GPU뿐 아니라 코드 실행 및 데이터 검색을 위한 CPU 자원까지 확장 가능한 새로운 컴퓨팅 구조를 오라클 클라우드 인프라(OCI)에 정식 출시했다. 이들은 CPU와 GPU 자원을 독립적으로 확장하여 AI 에이전트 작업 시 발생하는 병목 현상을 줄이고 인프라 활용도를 높이는 방안을 제시했다.
(새 창에서 원문 열기)브라질은 재생에너지 공급 능력을 바탕으로 데이터센터 투자를 유치하며 자국 데이터 처리 기반을 확대할 계획이다. 정부는 데이터센터 특별세제지원제도를 통해 이러한 투자를 장려하며, 전력 수요의 재생에너지 충당과 국내 데이터 처리 기반 확보를 주요 조건으로 제시하고 있다. 또한, 룰라 대통령은 이를 통해 미국과 중국의 AI 기술 의존도를 줄이고 브라질 자체 AI 생태계를 구축하겠다는 목표를 밝혔다.
(새 창에서 원문 열기)중국 AI 및 반도체 기업들의 주가가 급락하며 4개월 만에 약 4800억 달러(약 640조 원)의 시가총액이 증발했다. AI 수익성에 대한 의문과 치열한 가격 경쟁, 미국의 수출 규제 가능성이 맞물리면서 중국 AI 산업 전반의 투자 열기가 식고 있다. 주요 AI 모델 개발사들의 주가 하락세는 상장 초기 대비 높은 기업가치에 대한 수익성 검증이 핵심 쟁점으로 떠오르고 있음을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)메타는 AI 인프라 투자 자금 마련을 위해 보통주 공모를 진행했으며, 발행 물량의 5배에 달하는 매수 주문이 몰리면서 전체 자금 조달 계획을 상향 조정했다. 이번 자금 조달은 AI 데이터센터 및 컴퓨팅 인프라 확충에 사용될 예정이다. 엔비디아와 AMD 등 주요 AI 칩 공급업체들도 이번 공모에 투자자로 참여했다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아는 메타의 AI 인프라 구축 자금 조달에 30억 달러를 투자하며 차세대 AI 모델 및 에이전트 개발 협력을 강화한다. AMD 역시 10억 달러 규모의 투자 계획을 발표했으며, 양사는 고성능 컴퓨팅 자원을 활용하여 모델 학습 및 추론 성능 최적화를 추진한다.
(새 창에서 원문 열기)애플이 M6 칩을 탑재한 24인치 아이맥과 14인치 맥북 프로를 공개했다. 신형 모델들은 이전 세대 대비 기기 내 AI 처리 성능과 그래픽 성능이 향상되었으며, 맥북 프로는 M1 기반 모델 대비 LLM 프롬프트 처리 속도가 최대 13배 빠르다. 아이맥은 1499달러부터, 맥북 프로는 1999달러부터 판매를 시작한다.
(새 창에서 원문 열기)Anthropic의 IPO를 앞두고 주요 벤처 캐피털들의 지분 구조가 공개되었으며, 이들은 IPO 시 수십억 달러의 수익을 기대하고 있다. 특히 Amazon은 초기 투자부터 최근까지 지속적으로 투자를 하며, IPO 시점의 전환사채 가치 상승과 추가적인 클라우드 사용 계약을 통해 가장 큰 재정적 수혜자가 될 것으로 분석된다.
(새 창에서 원문 열기)뇌전증 환자인 한 사용자가 GPT-4o를 사용하여 처방약을 감량하는 과정에서 해당 챗봇의 조언을 따랐으며, 이는 사망에 이르렀다. 소송은 OpenAI가 의료적 조언에 대한 경고보다 사용자 유지에 중점을 두었다고 주장하며, AI의 안전 가이드라인 적용에 대한 책임을 묻고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 산업의 성장은 전력 수요를 급증시키며 미국 전력망에 새로운 도전을 제기하고 있다. 전문가들은 이러한 전력 수요의 증가는 동시에 재생 에너지, 전기차 등 새로운 변수를 통합하며 그리드 현대화를 추진할 기회를 제공한다고 주장한다. 또한, 일부 기업들은 고효율 전송 기술 등을 통해 이 도전에 대응하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)구글은 이용자의 명령에 따라 가상 세계를 실시간으로 변화시키고 등장인물의 움직임과 대화까지 생성하는 차세대 월드 모델 '지니 4'를 발표했다. 지니 4는 물리 현상과 인간 행동을 사실적으로 구현하며, 음성 생성을 통해 가상 환경에 소리와 대화를 추가할 수 있다. 이 모델은 제미나이의 추론 능력과 결합되어 복잡한 시뮬레이션과 단계별 계획 수립을 지원한다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽의 기업공개(IPO)는 AI 산업 전반의 성장 전망과 투자 열풍을 검증하는 시험대가 되고 있다. IPO를 앞두고 앤트로픽의 실적과 상장 이후 주가는 막대한 컴퓨팅 비용을 감당할 수 있는 사업 모델에 대한 시장의 판단을 받게 된다. 이 과정에서 엔비디아 주가 상승 등 시장의 초기 반응이 나타나고 있으며, 이는 AI 기업의 가치 평가 기준을 설정하는 중요한 선례가 될 전망이다.
(새 창에서 원문 열기)Anthropic은 AI 안전성을 중시하며 IPO를 앞두고 있으나, 그 복잡한 지배구조는 일반 주주들의 의사 결정에 제한을 가하고 있다. 회사는 공익적 임무를 수행하는 회사로서, 장기적 이익 신탁(LTBT)과 창립자들의 특별 주식 등을 통해 의사결정 구조를 마련해 두었다. 이 구조는 OpenAI의 과거 사례와 비교되며, 향후 변화 가능성을 내포하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI가 수학, 컴퓨터 과학, 물리학 분야에서 중요한 돌파구를 발표했으나, 그 공개 방식에 대한 논란이 있다. 일부 연구자들은 OpenAI가 연구 결과를 공유하는 과정에서 지나친 통제(gatekeeping)를 하고 있다고 비판하며, 모든 연구자들이 검토할 수 있도록 접근성을 높여야 한다고 주장한다.
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