앤트로픽, 캐나다 첫 데이터센터 계약 체결 및 일본 건설 협상 진행
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앤트로픽은 캐나다에서 데이터센터 임대 계약을 체결했으며, 일본에서도 NTT데이터와 전용 데이터센터 건설을 위한 협상을 진행 중이다. 이 계약들은 AI 모델 운영에 필요한 인프라를 확보하는 과정이며, 캐나다 계약은 2027년 말 가동을 목표로 한다.
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앤트로픽, AI로 양자컴퓨터 계산 효율 개선 및 신규 계산법 발견
AI앤트로픽은 AI 모델인 클로드 미소스 5를 이용해 양자컴퓨터의 계산 효율을 높이는 새로운 양자회로 설계를 연구했다. 연구진은 특정 연산에서 필요한 기본 연산 수를 1/12로 줄이는 등 계산 방식을 개선했으며, 이는 AI가 양자 컴퓨팅 설계에 기여할 수 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)미국 은행들, 메타 AI 에이전트 '뮤즈' 계좌 접근 제한하며 보안 및 책임 문제 제기
AI미국 주요 은행들은 메타의 개인용 AI 에이전트 '뮤즈' 등이 고객 계좌에 직접 접근하거나 자금을 이체하는 것에 대해 보안 및 사고 책임 문제로 제한을 두고 있다. 씨티그룹 등은 외부 AI 에이전트의 계좌 접근을 허용하지 않으며, 뱅크오브아메리카 역시 거래 시 인간 승인 절차를 강조하고 있다. 이러한 움직임은 AI가 금융 서비스에 깊숙이 관여함에 따라 발생하는 현실적인 규제 및 보안 과제를 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)리눅스 커널 vhost 결함으로 로컬 사용자가 루트 권한 획득 가능성 발견
취약점텐센트 주췌랩은 리눅스 커널 vhost 기능의 결함(CVE-2026-74580)을 발견하고 수정 코드를 공개했다. 이 결함은 특정 조건 하에서 로컬 사용자가 커널 메모리에 접근하여 루트 권한을 획득할 수 있음을 보여준다. 영향 범위는 커널 4.11부터 7.2-rc4까지이며, 각 배포판별로 대응 상황이 다르다.
(새 창에서 원문 열기)딥시크, 코딩 및 에이전트 성능 강화한 V4.1 플래시 모델 출시 및 검색 API 공개
AI딥시크는 코딩 및 에이전트 성능을 향상시키고 작업 시간과 출력량을 줄인 V4.1 플래시 모델을 출시했다. 자체 평가에서 소프트웨어 개발 평가(딥SWE v1.1) 점수가 경쟁 모델 대비 높은 수치를 기록했으며, 검색 및 페치 API도 공개했다.
(새 창에서 원문 열기)Meta, 스크레이핑 및 AI 학습 우려 제기된 이용 약관 조항 철회
AIMeta는 과거 상업적 이용 약관에서 비즈니스 계정 콘텐츠를 자사 제품 개발 및 AI 학습에 사용할 수 있다는 조항을 포함했으나, 이후 해당 조항이 철회되었음을 밝혔다. Meta는 이 업데이트가 웹 크롤링 방식 자체를 변경한 것은 아니라고 해명했다.
(새 창에서 원문 열기)Anthropic, AI 통합에 따른 조직 구조 및 업무 방식 변화 보고
AIAnthropic은 지난 1년간의 변화를 통해 AI가 노동 시장과 조직 운영에 미치는 영향을 관찰했다고 밝혔다. 이들은 기술 부서의 주니어급 인력 비율 감소와 회의 시간 증가 등 운영상의 변화를 경험했으며, Claude 사용이 생산성 향상과 동시에 인간의 판단이 병목 현상을 일으키고 있음을 시사했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트의 권한 부여 오류: 로컬 검증 통과했으나 총합계에서 제한 초과 발생
정보보호AI 에이전트가 각 주문(A, B, C)을 개별적으로 승인받았음에도 불구하고, 시스템이 총 주문량을 누적하여 검증하지 않아 최종적으로 승인 범위를 초과하는 문제가 발생했다. 이는 각 단계의 로컬 검증이 아닌, 전체적인 집계 및 동시성 제어(race condition)가 누락되었기 때문이다.
(새 창에서 원문 열기)NIST ECDSA 시드의 출처가 Unix 시간 기반 난수 생성기였음이 밝혀지다
취약점연구자들은 NIST의 ECDSA 표준에서 사용된 시드 값들이 사실은 특정 시점의 Unix 시간으로 초기화된 lrand48 난수 생성기의 출력에서 비롯되었음을 밝혀냈다. 이 발견은 해당 시드들이 의도적인 백도어 없이 생성되었을 가능성을 높이며, 해당 시드들이 생성된 시점이 1997년에서 1998년 사이의 Unix 시간이었음을 추정한다.
(새 창에서 원문 열기)공급망 공격으로 ConnectWise 클라우드 백업 서비스 경유 Microsoft 365 테넌트 침해 발생
정보보호해커들이 ConnectWise 클라우드 백업 서비스의 애플리케이션 신원을 공격하여 Microsoft 365 테넌트에 무단 접근한 사실이 확인되었다. 공격은 10월 15일부터 단일 IP 주소를 통해 이루어졌으며, 공격자는 백업 애플리케이션의 권한을 악용하여 메일, OneDrive, SharePoint 파일 등에 접근했다. 각 보안 업체들은 해당 공격에 대한 조사 및 복구 작업을 진행 중이다.
(새 창에서 원문 열기)Meta, 뉴스 사이트 크롤링 가능성 시사했던 이용 약관 문구 삭제
AIMeta는 AI 학습을 위해 웹 크롤러를 사용한다는 기존 이용 약관 문구에 대한 논란에 따라 해당 부분을 업데이트했다. 이번 변경은 크롤링 사용에 대한 오해를 불식시키고, robots.txt 파일의 설정이 여전히 유효함을 명확히 하는 것이다.
(새 창에서 원문 열기)Claude 모델, NIST 타원 곡선 시드 생성 과정 재구성 및 양자 회로 설계 연구 발표
취약점Anthropic은 Claude 모델이 NIST의 다섯 가지 간단한 타원 곡선 시드를 1997년부터 1998년 사이의 C 라이브러리 난수 생성기(PRNG) 출력으로 복원했음을 밝혔다. 이는 해당 시드가 특정 시점의 Unix 타임스탬프를 기반으로 했음을 시사한다. 또한, Claude Mythos 5는 8가지 기본 원소에 대한 양자 회로 설계를 수행했으며, 이는 향후 양자 컴퓨터 공격에 사용될 수 있는 이론적 연구 결과이다.
(새 창에서 원문 열기)Drupal, 심각한 RCE 취약점 패치 및 공격 익스플로잇 등장 경고
취약점Drupal은 지원되는 모든 버전에서 공격자가 원격 코드를 실행할 수 있는 두 가지 심각한 취약점을 패치했다. 보안팀은 공격자들이 취약점 공개 직후 익스플로잇을 개발할 수 있으므로 관리자들이 신속하게 업데이트할 것을 촉구했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트의 웹 접근 장벽: 웹사이트들이 AI 에이전트의 접근을 차단하고 있다
AIOpenAI, Meta, Google 등의 AI 에이전트들이 웹에서 작업을 수행하려 하지만, Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase 등 주요 웹사이트들이 데이터 라이선스 요구 또는 보안 문제로 접근을 차단하고 있다. 이러한 상황은 AI 에이전트의 실질적인 유용성에 의문을 제기하며, 웹사이트들은 봇 및 AI 방문자에 대한 방어 체계를 강화하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)랜섬웨어 공격자가 물리적 건물 시스템을 공격하여 실제 피해를 유발하는 추세 심화
정보보호최근 사이버 공격자들이 물리적 건물 자동화 시스템(BAS)을 공격하여 온도 상승, 화재 발생, 접근 통제 불가 등 현실 세계의 피해를 일으키는 추세가 관찰되고 있다. 공격자들은 BAS의 취약점을 악용하여 물리적 피해를 압박 수단으로 사용하며, AI 기술까지 결합하여 공격 성공률을 높이고 있다. BAS는 IT 시스템보다 보안 통제가 취약한 경우가 많아 공격의 주요 표적이 되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)npm 패키지 악용 공격 캠페인 MALFEX, Windows 시스템 침투에 사용된 공격 경로 분석
정보보호연구자들은 npm 패키지 'imgdecode'를 포함한 MALFEX 공격 캠페인이 Windows 시스템을 목표로 하고 있음을 발견했다. 이 공격은 악성 패키지를 통해 DLL을 로드하고 쉘코드를 실행하여 침투하는 방식으로 이루어졌다. 공격자들은 공격 대응에 따라 패키지 버전을 지속적으로 업데이트하며 공격을 이어가고 있다.
(새 창에서 원문 열기)BFL, 스텝펀, 앤트그룹 등 주요 업체들, 새로운 가중치 및 AI 모델 공개
AI블랙포레스트랩스는 56억 개 매개변수의 이미지 생성/편집 모델 '플럭스 3 이미지 클라인' 가중치를 공개했으며, 스텝펀은 6000억 개 매개변수의 에이전트 작업용 '스텝 5 프리뷰'를 공개했다. 앤트그룹 역시 5600억 개 매개변수의 '링 3.1 플래시'를 MIT 라이선스로 공개했으며, 크레아와 바이트플러스도 각각 이미지 편집 및 영상 생성 모델을 출시했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 코딩의 검증 난제, 레플릿이 '결정론적 시뮬레이터'와 결합해 해결 모색
AIAI 코딩 서비스 레플릿은 LLM의 확률적 특성으로 인한 검증의 어려움을 인지하고, 미국 스타트업 앤티테시스의 '결정론적 시뮬레이션 테스트' 플랫폼을 도입했다. 이 플랫폼은 가상 환경에서 소프트웨어를 실행하며 네트워크 장애 등을 재현하여 오류의 원인을 동일하게 재현하고 검증하는 데 사용된다. 이는 AI의 생성 능력과 별도의 통제 검증 장치를 결합하여 신뢰성을 확보하는 새로운 접근 방식을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI 도청 사건, AI 시대의 첩보전과 기업 보안 경각심 고취
AI오픈AI 직원의 회의실 도청 시도가 포착되면서 AI 기술을 둘러싼 정보 수집 활동에 대한 우려가 커지고 있다. 미국 정보당국은 이러한 간첩 활동이 현실임을 강조하며, 주요 AI 기업들도 직원 대상 보안 교육을 강화하고 있음을 밝혔다. 이번 사건은 AI 기밀 보호가 국가 안보와 직결됨을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)GPT-6 아스트라, 미공개 이론물리학 문제 98% 해결 및 전문가 오류 발견
AI오픈AI의 GPT-6 아스트라가 이론물리학 벤치마크 '시오피즈이밸'에서 50개 중 49개의 문제를 해결하며 높은 성능을 입증했다. 이 평가는 검색 및 코드 실행 도구를 결합하여 진행되었으며, 아스트라는 심지어 전문가 답안의 오류까지 발견하기도 했다. 연구진은 이 결과가 AI 에이전트의 계산 능력 향상을 보여주지만, 연구 방향 설정 능력까지 입증한 것은 아니라고 평가했다.
(새 창에서 원문 열기)전 오픈AI 연구원, AI 내부 구조가 정돈되어 있음을 주장하며 해석 가능성 연구의 새로운 가능성 제시
AI전 오픈AI 연구원은 AI 신경망이 무질서한 것이 아니라 공통된 원리로 정돈되어 있다고 주장하며, 이를 분석할 수 있는 새로운 접근법을 제시했다. 이 주장은 일부 전문가들에게는 과학적 진보로 평가받았으나, 다른 전문가들은 모델 전체를 이해하기에는 아직 부족한 부분적 진전이라고 반론을 제기하고 있다.
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