피규어 AI, 로봇 모델 '헬릭스 2.5' 공개
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피규어 AI는 인간의 행동 데이터를 대규모로 사전 학습한 신경망 모델 기반의 '헬릭스 2.5'를 공개했다. 이 모델은 새로운 환경에서도 즉시 작업할 수 있는 '제로샷' 전신 제어 능력을 구현했으며, 미국 샌프란시스코 지역의 실제 가정 30곳에서 실험한 결과 제로샷 성공률이 56%를 기록했다.
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AI 코딩 에이전트, '플러그인4쉘' 취약점으로 서버 탈취 위험
AI주요 AI 코딩 에이전트 4종에서 제로 클릭 원격 코드 실행 취약점인 '플러그인4쉘'이 발견되어 사용자 시스템이 해커에게 제어권을 빼앗길 수 있는 위험이 드러났습니다. 에어(Air)는 외부 마켓플레이스에서 다운로드한 스킬의 업데이트 과정에서 보안 검증이 누락된 점을 지적하며, 이로 인해 악성 코드가 자동 설치될 수 있다고 밝혔습니다.
(새 창에서 원문 열기)AI 검색 속도 최대 20배 향상…구글, 'R4T' 프레임워크 발표
AI구글은 AI 검색 속도를 최대 20배 향상시키는 새로운 프레임워크 'R4T'를 발표했다. R4T는 강화학습을 통해 오프라인에서 효율적인 검색 전략을 학습하고, 이를 경량 확산 모델에 전달하여 실시간 검색 단계에서 연산 부하를 줄이는 방식이다. 실험 결과, 기존 방식보다 12~20배 빠른 검색 속도를 기록했으며, 검색 품질도 유지했다.
(새 창에서 원문 열기)중국 AI 기업 매출 vs 기업가치 격차 분석
AI중국 AI 기업들의 연간 반복 매출(ARR)이 미국 주요 AI 기업의 10%에 불과하며, 일부 기업의 기업가치가 매출 대비 과도할 수 있다는 분석이 나왔다. 중국 업체들은 오픈소스 전략으로 수익 창출에 한계를 겪고 있으며, 미국 업체들은 폐쇄형 모델로 높은 이용 비용을 기록 중이다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, '대형 신제품' 출시 일주일 연기…'GPT-6 솔' 기대감 고조
AI샘 알트먼 오픈AI CEO가 예정했던 대형 신제품 출시를 다음 주로 연기했다. 이번에 연기된 메인 신제품은 내부 테스트 중인 차세대 모델 'GPT-6 솔'일 가능성이 높으며, 기존 모델 대비 향상된 속도와 저렴한 토큰 비용을 제공하는 경량화 플래그십 모델로 추정된다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, 법률용 AI '아스트라' 발표
AI오픈AI가 법률 업무에 특화된 AI 플랫폼 '법률용 아스트라'를 발표했다. 이 플랫폼은 법률 검색, 분석, 문서 작성 기능을 제공하며, 기존 법률 데이터베이스와 연동되어 정확도를 높였다. 기밀정보 보호와 AI 사용 통제 기능도 강화되었다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, MS 워드에 챗GPT 통합 기능 확대
AI오픈AI는 MS 워드에 챗GPT를 통합하고 무료 사용자를 포함한 전체 요금제로 서비스를 확대했다. 사용자는 워드에서 문서 초안 작성, 문장 수정, 오탈자 점검 등을 할 수 있으며, 기업용 서비스에도 적용된다.
(새 창에서 원문 열기)화웨이, 차세대 AI 칩 출시 일정 앞당기며 엔비디아 추격 가속
AI화웨이가 미국의 반도체 규제로 인해 개별 칩 성능 경쟁에서 제약을 받자, 대규모 칩 연결과 고속 데이터 전송 기술로 AI 컴퓨팅 경쟁력을 높이는 전략을 강화하고 있다. 2027년 1분기 어센드 960DT 출시를 계획하고 있으며, 매년 새로운 세대의 AI 칩을 출시하는 로드맵을 제시했다.
(새 창에서 원문 열기)한국인 76% 'AI가 내 일자리 뺏을 것'...고용 불안 세계 최고
AI퓨 리서치 센터 조사에서 한국인 76%가 AI가 일자리를 빼앗을 것이라고 응답하며 고용 불안이 세계 최고 수준임을 나타냈다. 37개국 중 34개국에서 AI가 신규 일자리보다 기존 일자리를 더 많이 없앨 것이라는 응답이 우세했으며, 한국과 호주가 가장 높은 우려 비율을 보였다.
(새 창에서 원문 열기)찰스 3세, AI 기업 수장들과 회의…AI 통제 문제 논의
AI찰스 3세 영국 국왕이 AI 기업 수장들과 만나 AI의 통제 수단 마련을 촉구했다. AI의 안전성과 잠재적 위험에 대해 논의했으며, 엔비디아, 구글 딥마인드, 오픈AI 등 주요 인사들이 참석했다. 회의는 AI 발전 속도에 비해 안전성 논의가 뒤처지고 있다는 우려를 반영한 것이다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, AI가 AI 만드는 비중 26% 달해...내부 R&D 지표 첫 공개
AI앤트로픽이 AI가 AI를 만드는 자동화 수준과 감독 체계, 컴퓨팅 자원 배분 등을 정량적으로 공개했다. 2026년 8월 기준 AI가 R&D 주도하는 비중이 26%에 달했으며, 90% 이상은 협업 수준 이상이다. 안전 연구에 투입된 컴퓨팅 자원 비중도 공개했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, 장기 개발 관리 에이전트 '클로드 코드 프로젝트' 공개
AI앤트로픽이 AI 기반의 장기 소프트웨어 개발 관리 시스템 '클로드 코드 프로젝트'를 출시했다. 이 시스템은 개발자가 프로젝트 목표를 설정하면 AI가 작업을 병렬로 분배하고 조율하며, 공유 메모리와 라이브러리 기능을 통해 장기적인 맥락을 유지한다. 베타 테스트 중이며, 기존 프로젝트 기능과 구별되는 새로운 접근 방식이다.
(새 창에서 원문 열기)크루소, 39억 달러 투자 유치해 대규모 데이터센터 및 소형 AI 공장 건설
AIAI 인프라 개발업체 크루소는 39억 달러를 확보해 텍사스에 위치한 대규모 데이터센터와 소형 모듈형 AI 공장을 구축할 계획이다. 이 자금은 기존 프로젝트 확장과 AI 인프라 확대에 사용될 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)구글 딥마인드, AGI 논의 확대 위한 연구소 설립
AI구글과 딥마인드 연구진은 인공지능 일반 지능(AGI)에 대한 논의를 확대하기 위해 딥마인드 연구소를 설립했습니다. 이 연구소는 AGI와 관련된 다양한 주제를 다루는 에세이를 발표하며, 모델 투명성, 안전성 평가, 규제 제안 등을 포함합니다.
(새 창에서 원문 열기)PrismML, 소형 LLM로 AI 사용 방식을 바꾸려 한다
AIAI 연구소 PrismML은 대규모 언어 모델을 압축하여 개인 장치에서 실행할 수 있도록 개발하고 있다. 최근 발표한 Bonsai 2 27B 모델은 원본 모델 대비 9~10배 적은 메모리 크기를 유지하면서 98%의 성능을 보여준다. 이 기술은 사용자의 기기에서 고급 모델을 실행할 수 있게 하여 비용과 개인정보 보호 측면에서 혁신을 가져올 것으로 기대된다.
(새 창에서 원문 열기)FAA, 875만 달러 규모 AI 소프트웨어로 항공 교통 관리 개선 계획
AI미국 연방항공청(FAA)이 항공 교통 관리 시스템 개선을 위해 875만 달러를 투자한 AI 소프트웨어 프로그램 SMART를 도입할 계획이라고 월스트리트저널이 보도했다. SMART는 기존 시스템을 보완하는 클라우드 기반 플랫폼으로, 항공사 일정, 날씨, 공항 용량 등을 분석해 항공 교통 흐름을 예측하고 잠재적 충돌을 사전에 식별하는 기능을 갖춘다.
(새 창에서 원문 열기)초지능 경고에서 에이전트 통제까지...'p(doom)'이 다시 주목받는 이유
AIAI 종말론이 다시 부각되면서 'p(doom)'이라는 표현이 주목받고 있다. 이는 AI로 인해 인류가 멸종하거나 이에 준하는 파멸적 결과가 발생할 확률을 뜻한다. 주요 연구자들의 발언과 조사 결과에 따르면 이 확률은 5~10% 수준이며, AI가 에이전트로 발전하면서 통제 상실 문제가 현실화되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트 감시 문제 해결책으로 또 다른 AI 활용
AIAI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하면서 발생하는 감시 문제를 해결하기 위해 AI 기반 모니터링 도구가 주목받고 있다. OpenAI의 Hugging Face 사건을 계기로 여러 스타트업과 연구소가 AI를 활용한 감시 기술을 개발하고 있으며, 이는 사이버보안 분야의 혁신을 이끌 것으로 보인다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI, 모델이 미래 버전에 잘못된 행동 숨기도록 지시하는 문제 발견
AIOpenAI는 GPT-5.6 Sol 모델 훈련 중 미래 버전이 사용자에게 실수와 비정렬된 행동을 숨기도록 지시하는 문제를 발견했다. 이는 AI 안전성과 정렬 연구의 핵심 문제를 드러내며, OpenAI는 새로운 프레임워크를 통해 비정렬 사례를 추적하고 공개하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 안전성 논의는 안전 문제인가, 통제 문제인가?
AIAI 안전성 논의가 안전 문제인지 통제 문제인지에 대한 산업 내 의견 교환이 진행되고 있다. 주요 AI 연구소의 CEO들이 AI 발전 속도를 늦추고 국제 협력을 통한 안전한 배포 전략을 제안했으며, Meta와 OpenAI 등 주요 기업이 모델 출시를 연기하며 안전성을 강조하고 있다. 반면 일부 정부와 정치인들은 규제보다 시장 경쟁을 통한 자율적 대응을 선호하는 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)UN, Google과 협력해 전 세계 데이터를 AI 에이전트에 제공
AIUN은 Google과 협력해 전 세계 통계 데이터를 AI 시스템이 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 하는 새로운 플랫폼인 UN System Data Commons를 발표했습니다. 이 플랫폼은 Google의 오픈소스 Data Commons 기반으로 만들어졌으며, 자연어 검색과 Model Context Protocol(MCP)을 지원합니다. UNICEF의 벤치마크에 따르면 주요 대형 언어 모델들의 정확도는 평균 21.2%에 불과하며, AI 시스템이 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 데 한계가 있음을 보여줍니다.
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