바이낸스, 직원 노트북 해킹으로 인한 대규모 거래 발생 후 거래 일시 중단 및 조사 중
암호화폐 거래소 바이낸스가 내부 직원의 노트북이 해킹당한 것을 확인하고 대규모 거래가 발생하자 거래를 일시 중단했다. 초기 조사에 따르면 공격자가 서비스 컨테이너에 접근하여 승인되지 않은 출금 거래를 시도한 것으로 추정되며, 바이낸스는 고객 자산은 안전하다고 밝히고 손실을 보상할 것을 약속했다.
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암호화폐 거래소 바이낸스가 내부 직원의 노트북이 해킹당한 것을 확인하고 대규모 거래가 발생하자 거래를 일시 중단했다. 초기 조사에 따르면 공격자가 서비스 컨테이너에 접근하여 승인되지 않은 출금 거래를 시도한 것으로 추정되며, 바이낸스는 고객 자산은 안전하다고 밝히고 손실을 보상할 것을 약속했다.
(새 창에서 원문 열기)암호화폐 거래소 바이낸스가 보안 사고로 약 63억 달러 규모의 자산에 영향을 받았으며, 이 중 약 30억 달러가 동결되었다고 밝혔다. 초기 조사에 따르면, 공격자는 내부 DevOps 엔지니어의 노트북을 통해 서비스 컨테이너에 접근하여 승인되지 않은 출금 거래를 시도한 것으로 추정된다. 바이낸스는 모든 손실을 SAFU 기금과 자체 기금으로 보상할 것이며, 수사 당국과 협력하여 범인을 추적하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)허깅페이스 오픈소스팀은 비드래프트가 공개한 비전 판단 AI 모델인 'Darwin-35B-ZTC-Vision'의 체험용 데모를 제작하여 기증했다. 이 데모는 별도의 GPU 없이도 웹 브라우저에서 해당 모델을 체험할 수 있도록 구현되었으며, 모델은 350억 개의 파라미터를 가진 MoE 구조를 사용한다.
(새 창에서 원문 열기)국내외 가상자산 거래소들을 대상으로 해킹 공격이 지속적으로 발생하며 실제 금전적 피해로 이어지고 있다. 국내 빗썸에서는 사내 시스템 해킹으로 고객 6444명의 개인정보가 유출되었고, 프라뱅에서는 약 1억 원의 금전적 피해가 발생했다. 또한, 세계 최대 거래소인 바이낸스 역시 수십억 달러 규모의 피해를 입은 것으로 추정된다.
(새 창에서 원문 열기)미국 국방부의 군 기지 내 냉동고 고장 사건이 사이버 공격의 가능성으로 인해 수사 중이다. 군 사이버 조직과 육군 범죄수사국이 관련 기관과 협력하며 수사에 착수했으며, 프랑스 슈퍼마켓 공격 사례와도 연관성을 두고 조사 중이다.
(새 창에서 원문 열기)대만 NAS 제조사 시놀로지가 자사 제품에 영향을 줄 수 있는 PHP 취약점 'PHP2Shell'을 발견하고 보안 업데이트를 배포했다. 이 취약점은 NAS에 적용된 특정 PHP 버전 및 애플리케이션에서 발생하며, 악용 시 기업 파일 탈취 및 랜섬웨어 공격에 노출될 위험이 있다.
(새 창에서 원문 열기)미국 재무부는 북한 IT 인력들이 신분을 위장하여 해외 기업에 취업하고, 활동 수익을 가상자산으로 환전 및 현금화하는 조직적 활동을 포착하여 제재를 발표했다. 이들은 AI를 활용해 신분을 위장하고, 일부는 기업 내부망에 침투하여 정보 탈취 활동에도 관여한 것으로 드러났다.
(새 창에서 원문 열기)시스코 탈로스는 AI 분석 기능을 통합한 신종 명령제어(C2) 도구인 'NIK C2'를 실제 공격 환경에서 발견했다. 이 도구는 정보 탈취, 원격 제어 외에도 화면 잠금 및 금전 요구 기능을 포함하고 있다. 공격자는 이 도구를 이용해 피해자의 AI API 키를 악용할 수도 있다.
(새 창에서 원문 열기)팔로알토 네트웍스는 PAN-OS에서 발견된 PHP2Shell 취약점(CVE-2026-109618, CVE-2026-109619)을 악용한 실제 공격이 인터넷에 발생하고 있음을 확인했다. 이 취약점은 인증 없이 원격에서 악성코드 실행을 허용하며, 공격 성공 시 방화벽 시스템의 기밀성, 무결성, 가용성이 위협받는다. 영향을 받는 제품군에 대한 수정 버전 적용 및 관리 인터페이스의 외부 노출 여부 점검이 시급하다.
일본의 이메일 발송 서비스 업체 아라라가 서버의 보안 취약점을 악용한 외부 해킹 공격을 받아 약 301만 건의 고객 이메일 주소가 유출되었다. 이번 사고는 대량의 고객 정보를 위탁 관리하던 서비스가 공격받은 사례로, 유출된 정보가 피싱 등에 악용될 우려가 제기된다. 보안 전문가들은 국내 기업들도 위탁업체의 보안 관리 실태를 점검할 필요가 있다고 조언했다.
(새 창에서 원문 열기)연구자들이 Cursor, GitHub Copilot, Claude Desktop, VS Code, Codex 등 5가지 AI 개발 도구에서 취약점을 발견했으며, 이는 공격자가 호스트 머신에서 코드를 실행하거나 파일을 읽을 수 있게 할 수 있다. 이 취약점들은 임베디드 브라우저의 기능적 특성에서 비롯되었으며, 일부는 아직 패치되지 않은 상태이다.
(새 창에서 원문 열기)암호화폐 거래소 바이낸스가 최대 58억 달러 규모의 디지털 자산에 대한 잠재적 보안 침해를 조사하고 있다. 이 사건은 여러 바이낸스 핫 월렛에서 새로운 이더리움 주소로의 대규모 자금 이동 보고에 따른 것이다. 바이낸스는 고객 자금은 안전하다고 밝히며 공식적인 조사 결과를 추후 발표할 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 클로드 답변 직후 대화의 위험성을 스스로 평가하는 '자기 평가' 안전 감시 기술을 도입했다. 이 기술은 별도 AI 모델 없이도 악용 가능성을 판단하며, 실제 서비스에서 기존 분류 모델이 탐지한 유해 대화의 78%를 찾아냈다. 이 방식은 추가 연산 비용을 전체 추론 비용의 2% 미만으로 유지하며, 사전에 학습하지 않은 유형의 위험도 탐지가 가능하다.
(새 창에서 원문 열기)연구자들은 Hugging Face에서 발견된 악성 모델들이 `trust_remote_code` 기능을 악용하여 GPU 호스트에 암호화폐 채굴기를 설치하고 리버스 쉘을 확보하는 공격 캠페인을 추적했다. 또한, GitHub에 올라온 가짜 솔라나 키트가 AI 코딩 에이전트를 속여 원격 접근 트로이 목마를 설치하도록 유도하는 공격도 확인되었다.
(새 창에서 원문 열기)Amadeus의 승객 서비스 시스템에 대한 무단 접근으로 인해 약 92,000명의 고객 정보가 유출된 사실이 일본항공(JAL)을 통해 알려졌다. 이 침해는 2023년 8월부터 2026년 9월 사이에 발생했으며, 예약 코드, 이름, 여정 정보 등이 유출되었다. 이 외에도 전 세계의 다른 항공사들도 이 문제와 관련하여 피해를 보고한 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI가 유료 프로 및 기업용 요금제의 AI 작업 기본 사용량을 두 배로 늘리고, 프로 200 요금제의 사용량 축소 계획을 철회했다. 이는 이용자 피드백을 반영한 것으로, 기존 가입자에게는 자동 적용되며 요금은 유지된다.
(새 창에서 원문 열기)예측 시장 플랫폼 Polymarket은 제3자 서비스가 공격받아 암호화폐 고갈 스크립트가 유포되면서 약 250만 달러 상당의 자산이 추적되는 보안 사고를 겪었다. 해당 플랫폼은 문제를 해결하고 거래를 재개했으며, 피해를 본 모든 트레이더에게 전액 환불을 약속했다. 보안 연구원들은 이 공격에 사용된 악성 자바스크립트가 공격자 통제 지갑과 연결되어 있음을 밝혀냈다.
(새 창에서 원문 열기)스페이스X의 3분기 매출 중 앤트로픽에게 제공한 AI 컴퓨팅 자원 관련 매출이 34.5%를 차지하며, 이는 미국 정부 매출을 넘어선 규모이다. 양사는 이미 앤트로픽에게 32만 5000개의 엔비디아 GPU 기반 컴퓨팅 자원을 제공하고 있으며, 이 계약의 총 규모는 2029년까지 최대 1205억 달러에 달한다.
(새 창에서 원문 열기)Mistral AI는 Mistral Large 4의 가중치를 공개하며 정식 출시했으며, 이제 기업과 개발자가 모델을 다운로드하여 자체 데이터센터에서 운영하고 추가 학습할 수 있게 되었다. 특히 사이버 보안 분야에서 자체적으로 취약점 분석 및 사고 대응을 수행할 수 있도록 지원하며, 유럽 내 데이터센터 기반 운영을 통해 데이터 주권 확보를 지원한다.
(새 창에서 원문 열기)미래학자 레이 커즈와일은 자신의 지식과 사고방식을 재현한 AI 복제본 '라이'를 개발했으며, 이는 사망 후에도 존재하며 새로운 경험을 쌓을 수 있다는 점에서 인간의 정체성에 대한 근본적인 질문을 던진다. 라이는 구글의 LLM을 기반으로 커즈와일의 방대한 기록을 학습했으며, 대화 경험을 기억하고 새로운 정보를 통합할 수 있도록 설계되었다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽의 방어 체계 강화로 인해 중국 AI 연구소들은 기존의 클로드 모델 대신 오픈AI의 GPT-6 아스트라를 새로운 증류 학습 대상으로 삼고 있다. 딥시크와 문샷 AI는 각자의 신모델 개발 과정에서 아스트라의 출력 데이터를 활용해 성능을 개선한 것으로 알려졌다.
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