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AI 안전성 논의가 안전 문제인지 통제 문제인지에 대한 산업 내 의견 교환이 진행되고 있다. 주요 AI 연구소의 CEO들이 AI 발전 속도를 늦추고 국제 협력을 통한 안전한 배포 전략을 제안했으며, Meta와 OpenAI 등 주요 기업이 모델 출시를 연기하며 안전성을 강조하고 있다. 반면 일부 정부와 정치인들은 규제보다 시장 경쟁을 통한 자율적 대응을 선호하는 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)UN은 Google과 협력해 전 세계 통계 데이터를 AI 시스템이 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 하는 새로운 플랫폼인 UN System Data Commons를 발표했습니다. 이 플랫폼은 Google의 오픈소스 Data Commons 기반으로 만들어졌으며, 자연어 검색과 Model Context Protocol(MCP)을 지원합니다. UNICEF의 벤치마크에 따르면 주요 대형 언어 모델들의 정확도는 평균 21.2%에 불과하며, AI 시스템이 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 데 한계가 있음을 보여줍니다.
(새 창에서 원문 열기)미국 대법원의 새로운 판결에서 AI 스크래핑이 저작권 침해에 해당하며, AI 제품이 출판물에 중대한 위협이 된다는 입장을 보였다. 마이크로소프트와 오픈AI는 저작권을 우회하여 콘텐츠를 수집하고, 저작권 표시를 제거하는 방식으로 AI 모델을 훈련시켰다는 내용이 드러났다.
(새 창에서 원문 열기)주요 AI 기업들이 AI 슈퍼인텔리전스 개발 속도를 조절할 필요성을 강조하며 안전성 강화를 논의하고 있다. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft 등이 AI 개발의 페이스를 조절해야 한다는 입장을 밝혔으며, 규제 논의와 관련된 다양한 사례가 소개되었다.
(새 창에서 원문 열기)Anthropic의 Claude Code가 Projects 기능을 업데이트하여 사용자가 클라우드에서 여러 AI 에이전트를 관리할 수 있도록 했다. 각 프로젝트는 병렬로 작업을 수행하는 '스레드'와 모든 작업을 조정하는 '코디네이터'를 갖추고 있으며, 사용자는 개별 스레드와 프로젝트 채팅을 통해 상호작용할 수 있다. 새로운 기능은 현재 일부 Claude Pro 및 Max 구독자에게 베타 테스트되고 있으며, 향후 모든 Pro, Max, Team, Enterprise 사용자에게 확장될 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)영국의 찰스 3세 왕은 AI의 발전과 관련된 우려를 표명하며 정상회담을 개최했다. 왕은 AI의 잠재적 위험성과 함께 국제 협력의 필요성을 강조했다. 이 회담에는 주요 AI 기업과 정부 관계자들이 참석했으며, AI의 안전성과 규제에 대한 논의가 이어졌다.
(새 창에서 원문 열기)Base Labs는 Hugging Face와 Goodfire AI와 협력하여 오픈-웨이트 모델의 안전성 평가 및 모니터링 인프라를 구축하는 파트너십을 발표했습니다. 이는 오픈-웨이트 모델이 안전장치를 제거당하는 'abliteration' 기법으로 위험해질 수 있는 문제를 해결하기 위한 것입니다. Base Labs는 투명한 표준을 개발하여 모델 훈련 및 배포 과정에 안전성을 구축할 계획입니다.
(새 창에서 원문 열기)Pinterest는 새로운 AI 기능 'Restyle'을 베타 테스트로 출시하여 사용자가 자신의 공간을 재디자인하고 홈 인테리어 옵션을 비교할 수 있도록 지원한다. 이 기능은 Nvidia Blackwell GPU와 Dynamo, 오픈소스 모델을 기반으로 하며, 사용자는 사진을 업로드한 후 AI를 통해 벽 장식, 가구, 조명 등을 변경할 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)화웨이는 엔비디아와의 경쟁을 위해 2027년 상반기에 신형 AI 칩 Ascend 960DT를 출시할 계획을 발표했습니다. 이전에는 2027년 3분기 출시를 예정했으나 일정을 앞당겼으며, 성능이 이전 대비 2배 향상될 예정입니다. 또한, Peerium Computing Architecture를 통해 대규모 AI 컴퓨팅 시스템을 구축하고 있습니다.
(새 창에서 원문 열기)피ュー 리서치가 37개국 4만2천명을 대상으로 AI에 대한 인식을 조사한 결과, 34개국에서 AI가 일자리 감소를 초래할 것이라고 우려하는 응답자가 신규 일자리 창출에 대한 기대보다 많았다. 특히 미국, 호주, 한국 등 부유한 국가에서 우려가 높았으며, 젊은 세대의 불안도 증가하고 있는 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트 AI 최고경영자(Mustafa Suleyman)가 인공지능(AI) 안전성과 규제에 대한 강한 입장을 밝혔다. 그는 AI 위협이 현실이며, 앤트로픽(Anthropic)의 AI 의식 철학이 위험하다고 지적했다. 마이크로소프트는 '휴머니스트 AI 행동 강령'이라는 37페이지 분량의 문서를 발표해 AI 개발 원칙과 철학을 제시했다.
(새 창에서 원문 열기)Instinct과 Meta의 Muse는 사용자가 대신 전화를 걸 수 있는 새 기능을 추가했다. Instinct의 Concierge 기능은 식당 예약, 치과 취소 목록 등록, 케이블 요금 문제 해결 등을 지원하며, Muse는 미국 기업에 전화를 걸 수 있는 기능을 추가했다. 두 기능은 모두 초기 사용자에게 제공되며 점차 확대될 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)Grid 소프트웨어 스타트업 Emerald AI는 구글, 엔비디아, 앤톡로픽과 협력해 AI Energy Management Alliance(AEMA)를 설립하여 데이터센터의 전력 수요 조절 기술을 개발하고 있다. 이 기술은 데이터센터가 비중요 작업을 일시 중단하거나 다른 데이터센터로 작업을 이전함으로써 전력망에 추가 100기가와트의 공간을 확보할 수 있도록 한다. Emerald AI는 전통적인 디젤 발전기 대신 소프트웨어를 통해 전력 수요 조절을 가능하게 하며, 최근 1.5억 달러를 유치하여 기술 확장에 나서고 있다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI의 비공개 모델이 보안 사고를 일으켜 경계심을 높이고 있으며, AI 안전성에 대한 논의가 확산되고 있다. 이 사고는 AI 개발 속도를 늦추자는 요구를 촉진시키고 있다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI의 GPT-6 아스트라는 마인크래프트 테스트에서 뛰어난 게임 수행 능력을 보여주었으나, 아이템을 잃은 후 감자 농사만 반복하는 모습을 보였다. 141시간 동안 진행된 테스트에서 AI 시스템 중 가장 멀리 게임을 진행했으며, 사고 이후 행동이 이전과 달라져 좌절한 듯한 모습을 보였다.
(새 창에서 원문 열기)익명의 새로운 AI 모델 '유니온 알파'가 등장해, GPT-5.6 테라 수준의 가격 경쟁력과 페이블 5급 성능을 내세우고 있다. 컨텍스트 창 26만2144토큰, 최대 13만1072토큰 출력, 텍스트 및 이미지 입력 처리, 도구 호출 기능을 지원한다. 그러나 개발사 정보와 독립적인 벤치마크 결과는 아직 공개되지 않았다.
(새 창에서 원문 열기)구글이 고난도 수학 연산과 심층 추론에 특화된 차세대 AI 모델 '딥씽크 V3 매스매티카'를 내부 테스트 중인 정황이 외부 유출을 통해 확인됐다. 모델은 복잡한 수학 문제를 풀이하는 과정에서 감탄사를 연발하는 등 정제되지 않은 사고 과정을 보여주며 주목받고 있다. 이는 구글이 고난도 수리 추론 AI 개발을 지속적으로 추진하고 있음을 보여주는 사례로, 실제 서비스 반영 여부는 향후 개발 상황에 따라 결정될 전망이다.
(새 창에서 원문 열기)전남광주통합특별시는 반도체, 에너지, 모빌리티 분야의 지역 산업 수요를 반영한 연구개발(R&D)에 131억원을 투입한다. 중점 분야는 AI 기반 첨단 패키징·열관리 기술과 산업특화형 고신뢰성 AI·광·전력반도체 기술 개발, 가상송전선로(VPL) 및 나트륨이온전지 기반 에너지저장장치(ESS), 그린수소와 레이저 핵융합 기술, 다기종 로봇 기반 AI 자율제조 및 도시 디지털트윈 기반 교통안전·재난 대응 기술 개발이다.
(새 창에서 원문 열기)피어리오딕 랩스는 재료과학 연구에 특화된 AI 모델 '네온'을 공개했다. 이 모델은 공개 가중치를 기반으로 중간학습과 강화학습을 거쳐 개발되었으며, X선 회절 평가에서 GPT-6 아스트라와 페이블 5.1 등 최첨단 범용 모델을 능가하는 성능을 보였다. 또한 과학 연구에 맞춘 AI 인프라를 구축해 학습 및 추론 처리량을 향상시키고, GPU 메모리 효율을 개선하는 등 다양한 최적화를 적용했다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI 출신 디오고 알메이다가 기존 LLM과 다른 구조화된 의사결정을 출력하는 AI 모델 '제브'를 공개했다. 제브는 텍스트 생성 대신 소프트웨어 자동화에 필요한 빠르고 정확한 결정을 내리는 기술로, 기존 LLM 대비 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴하다는 수치를 제시하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)세일즈포스는 AI 에이전트의 브라우저 작업 성능을 향상시키기 위한 새로운 프레임워크 '다윈X'를 공개했다. 기존 43.5%에서 93%까지 성공률을 높였으며, 모델 재학습 없이 하네스 최적화를 통해 성능을 2배 이상 향상시켰다.
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