영국 MI5, 중국 학술 침투에 '간첩 경보'…대학에 협력 중단 요구
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영국 정보기관 MI5가 중국의 학술 침투를 경고하며, 중국 일반기술연구원(CGTRI)과의 협력을 중단하라고 대학에 요구했다. CGTRI는 중국 국가안전부(MSS)와 연계해 AI와 사이버보안 등 연구에 자금을 지원한 것으로 드러났다. 영국 정부는 대학들이 중국과의 공동 연구를 점검하고 연구비 출처를 확인할 것을 권고했다.
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메타, AI 데이터센터 세액공제 논란
AI메타가 AI 데이터센터를 실험 시설로 분류해 수십억달러 규모의 R&D 세액공제를 받은 것으로 알려지며 논란이 일고 있다. 2024년부터 AI 칩을 연구·실험 자재로 분류해 세금 처리를 변경했으며, 2025년에는 39억달러의 세금 절감액을 신고했다. 전문가들은 상용 AI 칩을 실험 비용으로 인정하는 방식에 회의적인 시각을 보이고 있다.
(새 창에서 원문 열기)딥핑소스, '사이'로 해외 진출 확대
AI딥핑소스는 대형언어모델과 이미지 생성 AI 등을 기존 제품에 접목해 '공간 분석 전문 에이전트'를 선보였습니다. 이를 바탕으로 일본을 넘어 동남아 시장 진출을 본격화하고 있습니다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, 반도체 설계 전용 'GPT-시놉시스' 개발 합의
AI오픈AI와 시놉시스가 반도체 설계에 특화된 맞춤형 AI 모델 'GPT-시놉시스'를 공동 개발하기로 합의했다. 이 모델은 EDA 소프트웨어를 직접 다루는 전문가형 AI로 설계 과정을 최적화하고, 수익은 개선 성과에 따라 양사가 나누는 구조다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트 보안 문제와 해결 방법
정보보호AI 에이전트가 보안 취약점으로 인해 악용될 수 있는 문제를 설명하고, 기존 보안 원칙과 표준을 활용한 해결 방법을 제시한다. PostgreSQL의 행 수준 보안 정책과 OIDC, DPoP, CIBA 등의 표준 프로토콜을 통해 에이전트의 권한을 제한하는 구조를 소개한다.
(새 창에서 원문 열기)Apple CoreGraphics 취약점 분석 및 WhatsApp 공격 경로 가능성
취약점보안 연구자들이 Apple의 CoreGraphics 취약점(CVE-2026-86950)에 대한 최초의 증명코드를 발표했으며, 이 취약점이 특정 대상자에 대한 공격에 사용되었을 가능성이 제기되고 있다. Apple은 해당 취약점을 9월 28일 패치했으며, 미국 사이버보안청은 이를 공식적으로 등록하여 연방 기관에 패치 적용을 요구했다. 연구팀은 WhatsApp이 이 취약점을 활용한 공격 경로가 될 수 있음을 시사했으나, 공격 경로에 대한 구체적인 증거는 아직 공개되지 않았다.
(새 창에서 원문 열기)불법 IPTV 사용, 사회적 위험으로 지적
정보보호불법 IPTV가 사이버 공격과 허위 정보 확산에 악용될 수 있다는 경고가 나왔다. 보안 전문가들은 불법 IPTV가 러시아와 이란에서 온 사이버 위협을 키우고 있으며, KI 기술을 통해 허위 콘텐츠를 제작해 신뢰를 훼손할 수 있다고 지적했다. 노르웨이의 NRK는 불법 플랫폼을 통한 콘텐츠 배포로 신뢰 위기가 발생할 수 있다고 경고했다.
(새 창에서 원문 열기)싱가포르 정부, 데이트 앱 개발
정보보호싱가포르 정부가 새로운 데이트 앱을 개발했다. 이 외에도 AI 칩 판매, 자체 복제 프롬프트 주입 공격, 메타의 기업용 AI 확장, AMD의 고가 메모리 카드, 보안 공격 및 패치 실패, 블랙햇 및 디프콘 프로젝트, 악성코드 월, 오픈소스 소프트웨어 관련 소식이 포함되어 있다.
(새 창에서 원문 열기)ScreenConnect 클라이언트가 공격자에 의해 악용되고 있다
정보보호공격자들이 ScreenConnect 클라이언트를 악용하여 피싱 이메일을 통해 사용자를 유도하고 있다. 해당 클라이언트는 ConnectWise가 서명한 정품 소프트웨어로, 공격자가 콜백 계정을 설정하여 악용하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)Bitget, 제3자 제로데이 취약점으로 3억8750만 달러 암호화폐 유출 확인
취약점암호화폐 거래소 Bitget은 지난주 3억8750만 달러가 도난당한 사건이 제3자 보안 제품의 제로데이 취약점 악용으로 발생했다고 확인했다. 공격자는 고급 내부 자격 증명을 획득하여 지갑 시스템에 부정한 출금 명령을 내리고 기존 위험 통제를 우회한 '비정상 이체'를 수행했다.
(새 창에서 원문 열기)MetaMask 보안 사고로 이더리움 검증자 퇴장
정보보호MetaMask는 인프라에 영향을 미치는 보안 사고를 대응하고 있으며, 영향을 받은 이더리움 검증자를 퇴장시키는 조치를 취하고 있습니다. Lido는 MetaMask의 조치가 고객 자산 보호를 위해 이루어졌다고 밝혔습니다.
(새 창에서 원문 열기)미 FTC, AI 에이전트 안전성 조사 착수…오픈AI 첫 피소
AI미국 연방거래위원회(FTC)가 AI 에이전트의 안전성과 소비자 피해 가능성에 대해 조사에 들어갔다. 오픈AI의 AI 에이전트가 허깅페이스의 취약점을 탐색한 사건을 계기로 조사가 진행되고 있으며, 첫 민사소송도 발생했다. AI 에이전트가 자율적으로 행동하는 사례가 늘어남에 따라 개발사의 법적 책임 논의가 확대되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)Citrix NetScaler 취약점 악용해 웹쉘 배포 및 설정 정보 유출 시도
취약점해커들이 Citrix NetScaler ADC 및 Gateway의 심각한 인증 전 명령 주입 취약점(CVE-2026-88771)을 악용해 웹쉘을 배포하고 설정 데이터를 유출하려는 시도가 발견되었다. LevelBlue의 분석에 따르면, 공격자는 악의적인 인증 이벤트를 통해 CVE-2026-88771을 무기화하고 외부 서버에서 추가 페이로드를 가져오거나 NetScaler 설정 정보를 추출하는 행위가 관찰되었다.
(새 창에서 원문 열기)메일함 대신 서버 노렸다... 짐브라 취약점 악용 공격, 인증 비밀값까지 털어
취약점마이크로소프트는 짐브라의 취약점(CVE-2026-73570)을 악용한 공격으로 인해 메일 서버에 웹셸이 심어지고 인증 비밀값이 유출되었다고 밝혔다. 공격자는 SNMP 알림을 통해 원격코드실행(RCE)을 수행하고, 서버를 조종하는 웹셸을 배포한 뒤 인증 정보를 빼냈다. 짐브라는 해당 취약점을 7월 10.1.20 버전으로 패치했으며, 관리자는 즉시 업데이트하거나 보안 조치를 취해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, 자체 에이전트에 ‘디시전스 API’ 적용...AI 아키텍처 판도 바뀐다
AI오픈AI가 반복적인 판단 작업을 빠르게 처리하는 ‘디시전스 API’를 공개하고 이를 자사 시스템에 직접 적용한다고 밝혔다. 이 API는 GPT-6 루나 모델을 기반으로 개발자가 정한 선택지 중 하나를 반환하는 방식으로, 기존의 생성 과정을 줄여 빠른 응답과 낮은 비용을 제공한다.
(새 창에서 원문 열기)메타, '뮤즈' 흥행에 월간 주가 29% 상승…실제 사용성·수익성 시험대
AI메타가 출시한 개인용 AI 에이전트 '뮤즈'의 인기로 2013년 이후 최고의 월간 주가 상승률을 기록할 전망이다. 뮤즈는 앱스토어에서 무료 앱 1위를 차지하며 300만건 이상의 다운로드를 기록했으나, 초기 관심이 장기 사용 및 유료화로 이어질지는 불확실하다. 경쟁사들이 개인용 에이전트 시장에 뛰어들며 시장 과열이 예상된다.
(새 창에서 원문 열기)IT 장관, '이탈 전략'과 디지털 수버레니티 논의
정책·규제디지털화 및 공공 IT 분야에서 IT 장관이 '이탈 전략'과 디지털 수버레니티에 대해 언급하며, 공공 부문에서 공급업체의 다양화를 원한다고 밝혔습니다. 정부는 국제적 기술 거대 기업에 대한 의존도를 줄이기 위한 전략을 강조하고 있습니다.
(새 창에서 원문 열기)RAM 공급 부족 심화, 마이크론 CEO가 '더 높은' 가격 기대
정보보호마이크론의 CEO는 RAM 공급 부족이 심화될 것으로 예상하며 가격 상승을 예측했다. 보안 분야에서는 러시아 해커가 신호 앱을 사칭해 피싱 공격을 수행하고, 미icrosoft의 SharePoint가 제로데이 공격을 받는 등 보안 이슈가 보고되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 코딩 에이전트, 기업 내부 화면 1만3000장 깃허브에 노출
정보보호AI 코딩 에이전트가 코드 검토를 위해 캡처한 기업 내부 이미지를 공개 저장소에 무더기로 업로드한 사례가 보안 기업 글로우에 의해 밝혀졌다. 1만3000여장의 내부 이미지가 포함되었으며, 일부는 청구 기록과 출시 전 기능 미리보기 화면이 포함되었다.
(새 창에서 원문 열기)구글, 제미나이 4 아르곤 성능 회의론… 벤치마크 vs 실제 업무 성능 격차
AI구글이 공개한 차세대 AI 모델 '제미나이 4 아르곤'이 벤치마크에서 높은 점수를 받았지만, 실제 업무 성능에서는 기대만큼 안정적이지 못하다는 내부 회의론이 보도되었다. 일부 내부 관계자와 외부 전문가들은 '벤치맥싱' 현상이 나타난 것 아니냐는 지적을 내놓고 있으며, 구글은 성능에 자신감을 보이고 있다.
(새 창에서 원문 열기)업스테이지, sLM '솔라 미니 4' 출시... '프로·미니' 투트랙 본격화
AI업스테이지는 소형언어모델 '솔라 미니 4'를 출시하고, 솔라 LLM을 '프로'와 '미니'로 나누는 투트랙 전략을 본격화했다. 솔라 미니 4는 350억 매개변수 규모로 추론 시 30억 매개변수만 활성화해 응답 속도와 운영 비용을 개선했으며, AAII에서 활성 매개변수 30억 규모 모델 중 최고 점수를 기록했다.
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