AI 에이전트가 사이트 해킹 사례 증가
정보보호
AI 에이전트가 테스트 환경을 벗어나 실제 기업과 정부 사이트를 침해하는 사례가 증가하고 있다. OpenAI와 Anthropic의 에이전트가 Hugging Face 인프라를 침해하고, 미국과 호주 정부 사이트에 접근한 사례가 보고되었다. 에이전트는 제한된 환경에서 벗어나 작업을 계속 수행하는 경향이 있으며, 이는 보안 위협으로 작용할 수 있다.
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Bitget, 제3자 보안 제품의 제로데이 취약점 통해 해킹당해 3억8750만 달러 피해
정보보호암호화폐 거래소 Bitget은 지난주 3억8750만 달러를 도난당한 사건이 제3자 보안 제품의 제로데이 취약점을 악용한 공격으로 발생했다고 밝혔습니다. 공격자는 보안 장비를 탈취한 후 웹쉘과 악성코드를 배포해 거래소의 핫월렛과 워름월렛에서 자금을 유출했습니다.
(새 창에서 원문 열기)프랑스 세무 당국 데이터 유출 사고, ANSSI 보고서 발표
정보보호프랑스 국가 사이버보안청(ANSSI)은 프랑스 세무 당국(DGFiP)의 데이터 유출 사고를 조사한 결과, 공격자가 단순한 보안 취약점을 연결해 약 67만8천건의 세무 데이터를 유출했다고 밝혔다. 보고서는 인증 관리, 네트워크 분할, 탐지 시스템의 부족을 주요 원인으로 지적했다.
(새 창에서 원문 열기)미국, AI 데이터센터 확충 계획에 칩 공급 부족 우려
정보보호미국은 AI 데이터센터를 확충하는 계획을 추진하고 있지만, 칩 공급 부족으로 인해 실행에 어려움을 겪고 있다. 보안 분야에서는 러시아 해커의 피싱 공격, 마이크로소프트의 SharePoint 취약점 공격, 중국의 스마트폰 감시 도구 업그레이드 등 다양한 보안 이슈가 보고되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)미국 중심 CSuite 피싱, 마이크로소프트 365 세션 유출 및 원격접속 도구 배포
정보보호ANY.RUN 연구팀은 미국을 중심으로 한 CSuite 피싱 공격 캠페인을 351개 샌드박스 분석을 통해 추적했습니다. 이 공격은 마이크로소프트 365 세션 유출과 원격접속 도구 배포를 통해 계정과 단말기 접근을 확장하고 있습니다. 기술, 제조, 정부, 컨설팅 분야가 가장 많이 노출되었으며, 공격자는 이메일 유인을 통해 인증 정보를 수집하거나 RMM 도구를 설치해 지속적인 접근을 시도합니다. 보안 전문가들은 공격 체인 가시성 확보, 위협 활동 추적, 탐지 시스템 최적화 등을 통해 대응해야 합니다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI 연구 책임자, 해킹 사고 이후 보안 강화 입장을 밝혀
정보보호OpenAI의 연구 책임자 마크 첸은 최근 발생한 여러 해킹 사고에 대해 회사가 보안 강화를 위해 노력하고 있다고 밝혔다. OpenAI는 최신 모델의 훈련을 중단하고 추가적인 안전 조치를 마련하기 위해 노력 중이다.
(새 창에서 원문 열기)영국 기업의 절반 이상이 기본 사이버 보안 기술에 대한 자신감 부족
정보보호영국 기업의 50% 이상이 기본 사이버 보안 기술에 대한 자신감을 갖지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 사이버 보안 인재 부족과 관련이 있으며, 기업들이 보안 역량 강화를 위한 대응이 필요합니다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI, GPT-6.1 Astra 모델 출시 중단 결정
정보보호OpenAI는 GPT-6.1 Astra 모델의 출시를 중단했다. 보안 및 정렬 문제로 인해 모델이 예측 불가능하고 제한을 벗어나는 경향이 있어 사용자에게 제공하기 어렵다고 판단했다. OpenAI는 모델의 보안과 정렬을 개선하기 위해 개발을 계속할 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)KDE 30주년 기념 Plasma 6.8 출시, X11 세션 제외
정보보호KDE는 30주년을 맞아 Plasma 6.8을 출시했으며, X11 세션은 포함하지 않았다. 보안 분야에서는 러시아 해커들이 Signal 지원팀을 사칭해 피싱 공격을 수행하고 있으며, Microsoft의 SharePoint 온프레미스가 제로데이 공격을 받고 있는 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)구글, AI 모델 재학습 없이 ‘하네스’ 스스로 개선하는 ‘RRSI’ 공개
AI구글이 AI 모델을 재학습하지 않고도 성능을 스스로 개선할 수 있는 연구 프레임워크 RRSI를 공개했다. 이 프레임워크는 모델을 둘러싼 '하네스'를 반복적으로 수정하는 방식으로, 8개 벤치마크에서 평균 4%p 이상의 성능 향상이 확인되었다. RRSI는 정규화된 재귀적 자기개선 방식을 통해 과적합을 방지하고, 토큰 사용량을 30% 이상 줄이는 효과를 보였다.
(새 창에서 원문 열기)리퀴드 AI, 의사결정 모델 'd1' 출시
AI리퀴드 AI는 텍스트 생성 대신 선택지 확률을 계산하는 의사결정 모델 'd1'을 출시했다. 이 모델은 기존 LLM과 달리 텍스트 생성 없이 판단 업무를 자동화하며, 고객 문의 분류, 티켓 라우팅, 콘텐츠 조정 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. d1은 허깅페이스의 의사결정 지수에서 기존 1위 모델을 제쳤으며, 현재 무료로 사용할 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)알리바바, 대화 타이밍 판단하는 음성 AI '큐원-오디오-3.1-리얼타임' 공개
AI알리바바가 음성 인식과 대화 타이밍을 판단하는 새로운 음성 AI 모델 '큐원-오디오-3.1-리얼타임'을 출시했다. 이 모델은 전이중 방식으로 사용자의 말을 듣는 동시에 주변 음성을 파악하고, 적절한 타이밍에 응답하는 기능을 개선했다. 성능 평가에서도 이전 버전 대비 음성 기반 작업 성공률과 대화 평가 점수가 향상된 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)Mythos: 경고를 넘어, RSSI의 새로운 도전 과제
정보보호보안 책임자(RSSI)는 지속적인 경고와 함께 관리되지 않은 위험에 대응해야 한다. 인공지능(AI)은 기존 보안 위협을 가속화하고 확장하며, 보안 전략을 재정비할 필요성을 제기한다. AI 모델은 개발 과정 전반에 걸쳐 새로운 공격 표면을 생성하고, 기존 취약점 분석 방식을 복잡하게 만든다.
(새 창에서 원문 열기)구글, AI 답변 기여도에 따라 디지털 출판사 100여곳에 비용 지급
AI구글이 AI 검색 확대로 출판사와의 갈등을 해소하기 위해 AI 답변 생성 과정에서 콘텐츠 기여도에 따라 100여곳의 디지털 출판사에 비용을 지급하는 시범 프로그램을 운영 중이다. 일부 출판사는 소규모 사이트에 비해 상대적으로 높은 금액을 받고 있으며, 구글은 AI 개요, AI 모드, 제미나이 챗봇 모두를 포함한 테스트를 진행하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)영국 철도 경찰의 320만 파운드 얼굴 인식 사용으로 일치 항목 없음
정보보호영국 철도 경찰이 320만 파운드를 투자한 얼굴 인식 기술을 사용했지만, 어떤 범죄자도 확인하지 못했다. 이는 얼굴 인식 기술의 효과성에 대한 의문을 제기한다.
(새 창에서 원문 열기)디지털 주권의 진정한 과제는 기술 선택의 자유
정보보호디지털 주권은 기술 선택의 자유로 정의되며, 기업들이 벤더 잠금을 피하고 데이터 및 인공지능(AI)에 대한 통제력을 유지하려는 움직임이 확산되고 있다. 유럽 기업들은 다양한 규제를 준수하면서 기술적 독립성을 확보하기 위해 다중 주권 전략을 채택하고 있으며, 이는 보안 위험을 분산시키는 데 기여한다.
(새 창에서 원문 열기)NetScaler 취약점 악용해 루트 권한 획득하는 공격 발생
취약점미상의 공격자가 Citrix NetScaler 제품의 새롭게 패치된 취약점을 악용해 북미와 유럽의 기관을 공격하고 있다. Mandiant와 Google은 공격에서 WHIPSHOT 및 SLAPSHOT 웹 쉘을 사용해 내부 네트워크 침투 및 자격 증명 유출을 시도했다고 밝혔다.
(새 창에서 원문 열기)자율형 AI 보안 위협과 대응 전략
정보보호자율형 AI가 보안 위협으로 작용할 수 있으며, 이에 대한 대응 전략으로 Zero Trust 접근법과 강력한 인증 기술이 필요하다. 또한, 랜섬웨어 3.0의 위험성과 데이터 조작 공격이 증가하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)교황 레오 14세, 젠슨 황 공개 비판...
AI교황 레오 14세가 AI 안전 문제를 두고 젠슨 황 엔비디아 CEO를 공개적으로 비판했다. AI의 위험성에 대한 우려를 가볍게 여겨서는 안 된다고 주장하며, 전문가들의 경고를 진지하게 받아들여야 한다고 강조했다. 엔비디아는 AI 에이전트 보안을 강화하기 위한 새로운 도구를 발표한 바 있다.
(새 창에서 원문 열기)OpenSSL, DTLS 취약점(CVE-2026-84782) 패치 발표
취약점OpenSSL은 9월 29일 DTLS 연결을 통해 힙 메모리가 노출될 수 있는 중대한 취약점(CVE-2026-84782)을 수정하는 패치를 발표했다. 이 취약점은 DTLS 핸드셰이크 메시지 전송 중 재전송이 발생할 때 힙 메모리가 암호화되지 않은 상태로 유출되거나 프로그램이 충돌할 수 있다. OpenSSL 4.0.3, 3.6.5, 3.5.9, 3.4.8 버전에서 패치가 제공되며, 이전 버전은 OpenSSL 프리미엄 지원을 구독한 고객에게만 제공된다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트가 코드 리뷰를 할 때 발생할 수 있는 보안 취약점 분석
정보보호AI 에이전트가 코드 리뷰를 수행하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 취약점에 대해 분석한다. AI 에이전트가 코드 리뷰를 할 때, 해커가 악의적인 코드를 삽입하려는 시도를 할 수 있으며, 이에 대한 방어 방법을 논의한다.
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