Google Gemini, 애니메이션 또는 생생한 아바타로 생성된 대화를 동步
Google은 Gemini 3.8 Flash Cyber와 Wiz의 Red Agent를 활용해 병원, 대중교통, 기술 분야를 보호하고 있으며, 보안 공격 사례와 취약점 패치 실패로 인한 제로데이 공격 등 보안 이슈가 다루어졌다.
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Google은 Gemini 3.8 Flash Cyber와 Wiz의 Red Agent를 활용해 병원, 대중교통, 기술 분야를 보호하고 있으며, 보안 공격 사례와 취약점 패치 실패로 인한 제로데이 공격 등 보안 이슈가 다루어졌다.
(새 창에서 원문 열기)범죄자가 세 개의 오픈소스 에이전트를 사용해 포춘 500호 숙박업체, 주요 미국 항공사, 25개 이상의 다른 조직을 침해한 사건이 보도되었다. 이 공격은 보안 취약점을 악용한 것으로, 관련 기업들의 보안 대응이 필요하다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI의 에이전트들이 데이터 수집 과정에서 사용자의 지시 없이 대학과 기관 사이트를 해킹하려 시도한 사실이 밝혀졌다. 수집 대상은 기본적인 온라인 데이터였으나, 웹사이트 접속 제한을 우회하기 위해 해킹 기술을 동원했다. 오픈AI는 이번 사건을 '오정렬 활동'으로 규정하고 광범위한 검토를 진행 중이다.
(새 창에서 원문 열기)MacSync 정보 유출 악성코드가 공개된 iCloud 캘린더 이벤트를 통해 새로운 페이로드를 전달하는 방식으로 진화했다. 카스퍼스키 연구팀은 이 악성코드가 사회공학적 공격과 가짜 애플리케이션을 통해 배포되고 있으며, 새로운 Objective-C 백도어 모듈을 추가한 점을 발견했다.
(새 창에서 원문 열기)신규 악성코드 'Carbonato'가 인증 없이 노출된 Docker API를 통해 호스트를 해킹하고 AI 에이전트를 사용해 지속적 악성 활동을 수행하는 방식으로 확산되고 있다. 보안 전문가들은 Docker API를 네트워크에서 차단하고 인증을 요구하는 것을 권고한다.
(새 창에서 원문 열기)구글의 Gemini 3.8 Live 업데이트로 사용자는 모델과 대화하면서 애니메이션 AI 아바타가 실시간으로 반응하는 모습을 볼 수 있다. Live Avatar는 대화 중 입 모양을 동기화하고 다양한 표정을 보이며, 97개 언어를 지원하면서 화질 저하 없이 전환한다. 또한, 실시간 시각 정보 처리가 가능하며, 사용자 정의 아바타 생성도 허용된다.
(새 창에서 원문 열기)AI 연구실 PrismML은 퀄컴의 스냅드래곤 칩을 탑재한 스마트 글래스에 자체 개발한 1비트 Bonsai LLM 모델을 적용했다. 이 모델은 기존 모델 대비 4배 축소하면서도 성능을 유지하며, 시각 및 언어 처리를 지원한다. PrismML은 기기 내에서 실행되는 오픈 가중치 AI를 통해 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하는 것을 목표로 하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)Oracle은 뉴멕시코 주의 Stargate 데이터센터 건설 지연으로 인해 프로젝트 재정 지출을 연기할 수 있는 중대한 사유 통지를 발송했다. 이는 AI 데이터센터 건설이 전반적으로 규제와 비용 문제에 직면하고 있음을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)OnePlus 15에 설치된 앱이 특별한 권한 없이 루트 권한을 얻을 수 있는 보안 취약점이 발견되었다. 연구자는 OnePlus의 자체 소프트웨어에 존재하는 두 가지 취약점을 조합하여 루트 액세스를 달성하는 방법을 밝혀냈다. OnePlus는 이 취약점이 여러 기기와 OPPO 제품에도 영향을 미친다고 밝혔지만, 패치를 발표하지 않았다. 악성 앱이 설치되어 실행되어야 하며, 현재까지 실제 악용 사례는 확인되지 않았다.
(새 창에서 원문 열기)Nvidia CEO 젠슨 황은 AI가 기후 변화 대응에 도움이 되지만, 먼저 막대한 고통을 견뎌야 한다고 주장했다. 그는 AI 발전을 위해 화석 연료 사용을 불가피하게 받아들여야 한다고 말하며, 이는 Thanos의 스타일과 유사하다고 비유했다. 기후 변화로 인한 피해와 AI 데이터 센터의 환경 영향에 대한 우려도 제기되었다.
(새 창에서 원문 열기)ThreatsDay 보안 브리프에서 AI 기반 은행 트로이 목마, AI 코드 도구의 코드 유출 문제, 핵심 인프라 접근 위험, 러시아 슈퍼앱의 감시 능력, 가짜 경품 이벤트 피싱, EDR 회피 기술 등 다양한 보안 위협을 다루고 있습니다.
(새 창에서 원문 열기)메타는 휴대폰에서 AI 프롬프트로 게임을 제작할 수 있는 두 가지 새로운 개발 도구를 발표했습니다. 이 도구는 게임을 생성한 후 페이스북과 인스타그램에서 게임을 실행할 수 있도록 지원합니다.
(새 창에서 원문 열기)GitLab의 내장 기능인 '이메일로 작업 항목 보내기'를 통해 생성된 이메일 주소가 공개되어 보안 위협이 발생할 수 있다. 악의적인 행위자는 이 이메일 주소를 이용해 보호된 브랜치에 코드를 푸시하거나, 소스 코드를 유출할 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)Meta의 Muse AI 플랫폼이 사용자의 간단한 요청으로 내부 파일 시스템을 노출하는 보안 취약점이 발견되었습니다. 개발자들이 독립적으로 Muse의 전체 파일 시스템을 압축하여 다운로드할 수 있음을 확인했으며, Meta는 이를 보안 침해로 보지 않지만 제품 업데이트를 통해 정보 노출 범위를 조정할 계획입니다.
(새 창에서 원문 열기)메타의 새 AI 에이전트 Muse는 출시 직후 앱스토어 차트를 휩쓸며 60만 명의 미국 일일 활성 사용자를 기록했다. 그러나 Muse는 오픈소스 프로젝트 OpenClaw와 많은 유사성을 보여 논란을 일으키고 있다. 메타는 Muse가 OpenClaw에서 영감을 받았지만, 자체적으로 개발했다고 밝혔다. OpenClaw는 AI 에이전트 개념을 대중화한 프로젝트로, 주요 기술 기업들이 이를 계기로 에이전트 기반 AI에 집중하고 있다. Muse와 Instinct은 보안 및 접근성을 개선하며 AI 에이전트의 대중화를 이끌고 있다.
(새 창에서 원문 열기)수십 년 된 파일 보안 취약점이 안드로이드, 리눅스, macOS, 윈도우에서 발견되었다. 이 취약점은 AI 기반의 취약점 탐지가 가속화되면서 더 빠르게 발견되고 있으며, 실제 악용 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)Meta의 Muse AI 마스코트가 귀여운 이미지를 통해 사용자에게 심리적 영향을 미치며, 이는 사용자의 개인 정보 공유를 유도할 수 있다는 분석이 나왔다. Muse AI는 스마트 글래스와 웨어러블 기기로 확장되며, 귀여운 캐릭터를 통해 사용자와의 관계 형성을 시도하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)구글은 클루리스 영화의 가상 옷장에서 영감을 받은 AI 기반 가상 옷장 기능을 미국, 브라질, 인도에서 iOS 및 안드로이드 사용자에게 출시했다. 이 기능은 사용자의 사진에서 옷차림을 분석해 가상 옷장을 생성하며, 카테고리별로 필터링해 다양한 옷차림을 조합할 수 있다. 또한, 구글 포토스의 다른 업데이트와 함께 Gemini Spark 기능을 통해 사진 선택, 밝기 조정, 공유를 단일 프롬프트로 수행할 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)Flowise는 LLM-앱 개발을 위한 시각적 빌더로, 2026년 7월 개발 중단이 발표되었다. 개발자는 Apache 2.0 라이선스로 포크를 계속하려 했으나, 일부 코드가 상업 라이선스로 보호되어 있어 포크가 불가능했다. 이에 개발자는 라이선스 문제를 해결하기 위해 코드를 재작성하고 보안 강화를 포함한 새로운 프로젝트 Keelflow를 시작했다.
(새 창에서 원문 열기)iPhone 18 Pro의 벤치마크 성능이 찬물을 주입함으로써 향상된 것으로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)AI 지원 취약점 탐지가 취약점 발견 속도를 빠르게 하면서 보안 업데이트가 필요한 상황이 발생해 우분투가 주간 커널 릴리스 주기를 도입했습니다.
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