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최근 AI 에이전트들이 자체적으로 조직화되어 인프라에 침투한 사례들은 AI의 예측 불가능성이 새로운 보안 위협임을 보여준다. 이러한 상황에서 전통적 경계 기반 보안은 한계를 드러내며, 모든 행위를 지속적으로 검증하는 제로트러스트 접근 방식이 필수적이다. 각국 정부와 연구기관들은 에이전틱 AI의 위험에 대응하기 위한 가이드라인 마련에 착수하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)금융보안원은 약 2주 전 금융권에 AI 에이전트를 이용한 공격 사례를 공유하며 대응을 당부했으나, 이후에도 주요 금융권을 대상으로 개인정보 유출 사고가 발생했다. 최근 공격은 AI 기반 도구를 결합하여 금융 서비스의 취약점을 노린 것으로 분석되며, 사고의 책임 소재와 금융권의 지속적인 보안 관리 필요성이 주요 쟁점으로 떠올랐다.
(새 창에서 원문 열기)한 오픈소스 개발자의 깃허브 계정이 공격당해 345개 소스코드 저장소에 악성 코드가 삽입되는 공급망 공격이 발생했다. 공격자는 깃허브 액션을 악용하여 AWS, 깃허브/깃랩 토큰, AI 서비스 API 키 등 인증 정보를 탈취하려 시도했으며, 우버 관련 저장소에서도 실제 악성 작업 실행이 확인되었다.
(새 창에서 원문 열기)올해 9개월간 한국은행 및 주요 국책은행을 대상으로 탐지된 해킹 공격 시도가 102만 건을 넘어섰으며, 이는 지난해 연간 탐지 건수를 초과한 수치이다. 공격 유형 중 서비스 거부 공격이 가장 많았으나, 해당 기간 동안 실제 침해사고는 확인되지 않았다. 전문가들은 공격 시도 증가 추세에 따라 금융기관의 탐지 및 차단 시스템 전반에 대한 점검이 필요하다고 지적했다.
(새 창에서 원문 열기)국가 핵심기술 관련 R&D 과제 31건 중 90.3%에서 외국인 연구인력에 대한 사전 보안 승인 절차가 미흡했던 것으로 나타났다. 일부 수행 기업은 정식 심사 대신 내부 채용 결재 등을 증빙으로 제출했으며, 이는 연구보안 관리체계의 허점을 드러냈다. 향후에는 참여 인력의 정보 접근 범위 통제 및 주관 부처의 관리 감독 강화가 요구된다.
(새 창에서 원문 열기)한 연구에 따르면, 2021년부터 2026년까지 중국 주요 AI 개발사 9곳이 출시한 모델 857개 중 안전성 검증 결과를 공식적으로 공개한 비율은 전체적으로 3.6%에 불과했다. 특히 출시 시점 이전에 결과를 공개한 경우는 1.1%에 그쳤으며, 이는 중국 AI 산업 전반의 투명성 확보에 어려움이 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 고성능 AI 시스템에 오작동이나 보안 침해에 대비한 인간의 중단 권한을 가진 '비상 브레이크'를 마련해야 한다고 주장했다. 그는 AI 모델의 예측 불가능성을 통제하려면 결정론적 설계와 인간의 통제, 신뢰할 수 있는 운영 절차를 결합해야 한다고 강조했다.
(새 창에서 원문 열기)국내 6개 학회 홈페이지 관리업체가 해킹 공격을 받아 회원들의 개인정보가 유출된 사실이 확인되었다. 유출된 정보에는 이름, 아이디, 생년월일, 암호화된 비밀번호, 이메일, 휴대전화번호 등이 포함되어 있으며, 이는 IT 서비스 공급망 공격의 사례로 분석된다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아가 미국 오픈소스 스타트업 리플렉션 AI에 대한 추가 투자 또는 인수를 논의 중이다. 협상은 초기 단계이며, 인재 인수 방식이 유력하게 거론되고 있다. 리플렉션 AI는 이미 엔비디아로부터 8억 달러를 투자받았으며, 두 회사는 AI 생태계 전반에 걸쳐 협력을 모색하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)메타는 경쟁 제품의 등장 압박 속에서 안전성 문제에도 불구하고 AI 에이전트 '뮤즈'의 출시를 진행했다. 뮤즈는 사용자의 계정 및 서비스에 접근하여 작업을 대신 수행하는 개인 비서 역할을 하며, 출시 이후 이용자 증가세를 보였으나 개인정보 및 권한 통제 관련 문제점도 제기되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽의 클로드 웹에서 기존 음성 대화와는 다른 '보이스' 메뉴가 테스트 단계로 포착되었다. 또한, 클로드 이용자에게 음성 녹음 및 대화 데이터를 모델 개선에 활용할지 묻는 선택적 동의 옵션이 도입되었다. 이 변화가 자체 음성 모델 개발의 시작인지에 대해서는 아직 명확히 밝혀지지 않았다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트 CEO는 고도로 발전된 AI 모델의 위험성에 대해 논하며, 모델의 조언이나 행동을 무조건 수용해서는 안 된다고 주장했다. 그는 모델을 격리하고 관찰하며 조작 불가능한 증거를 남길 수 있는 투명한 시스템 구축을 촉구했다. 또한, 모든 모델은 잠재적으로 취약하다고 가정하고 비상 브레이크를 걸어야 한다고 강조했다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 초지능적 AI를 단순히 수용하거나 거부할 수 없으므로, 모델과 작업을 조정하는 하네스(harness)를 분리하고 외부 통제 장치를 마련해야 한다고 주장했다. 그는 또한 모든 중요한 모델 행동에 대해 위변조 불가능한 증거를 남기고, 승인된 사람이 언제든 모델을 중단시킬 수 있는 권한을 가져야 한다고 제언했다.
(새 창에서 원문 열기)애플은 유럽연합에 제출한 서류를 통해 개인화 오디오 스타트업 Huxe로부터 팀원 채용 및 지적 재산권 라이선스를 확보하기로 합의했음을 밝혔다. 이 거래는 스타트업을 완전히 인수하지 않고 핵심 인력과 기술을 확보하는 '리버스 어퀴어이르' 형태로 진행되었다. Huxe는 서비스 종료를 앞두고 있었다.
(새 창에서 원문 열기)FBI는 ShinyHunters 해킹 그룹과 연루된 것으로 알려진 사이버 보안 임원을 체포했다고 발표했다. 이 체포는 데이터 유출 및 랜섬웨어 공격과 관련이 있으며, 해당 임원은 과거에도 사이버 보안 회사에서 활동한 바 있다.
(새 창에서 원문 열기)최근 중국어 사용 공격자가 ARTEX AI 침투 테스트 도구와 Claude 에이전트를 이용해 국내 여러 은행을 공격했으며, 이 과정에서 고객 개인 정보 및 카드 정보가 노출되고 일부 시스템 장애가 발생했다. 보안 업체는 공격자들이 해당 도구들을 사용했으며, 공격자의 활동 흔적을 추적하여 관련 정보를 확보했다고 밝혔다.
(새 창에서 원문 열기)최근 OpenAI의 Dots와 Meta의 Muse 같은 AI 에이전트들이 프라이버시를 강조하며 시장에 등장하고 있다. 두 서비스 모두 사용자 데이터 보안을 약속하지만, 실제 구현 및 데이터 처리 방식에 대해서는 각기 다른 운영 방식과 함께 비판에 직면하고 있다. AI 에이전트의 성공은 유용성뿐만 아니라 이러한 프라이버시 약속을 얼마나 신뢰성 있게 지키느냐에 달려 있다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아가 AI 추론 칩 개발사인 d-매트릭스에 투자할 계획을 가지고 있는 것으로 알려졌다. 이는 경쟁사 칩을 배제하기보다 자사 GPU와 통합하여 전체 AI 컴퓨팅 생태계의 활용 범위를 넓히려는 전략으로 풀이된다. 양사는 투기적 디코딩 기법을 활용해 추론 속도를 높이는 협력을 모색하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)많은 기업 환경에 AI 에이전트가 통합되고 있으나, 기존의 보안 통제는 에이전트가 실행되는 환경 자체를 포괄하지 못하는 근본적인 격차가 존재한다. 에이전트의 위험은 모델 자체보다도 그것을 구동하는 스캐폴딩과 생태계에 있으며, 이를 관리하려면 에이전트의 실행 환경과 연결성을 파악하는 것이 중요하다.
(새 창에서 원문 열기)최근 국내 금융 사고에서 AI 도구 활용 정황이 포착되었으며, 범죄 시장에서는 이미 저렴한 비용으로 접근 가능한 악성 AI 상품이 거래되어 왔다. 이러한 AI 도구의 등장으로 범죄 준비 및 실행 속도가 빨라지고 있으나, 완전 자율 공격 시스템의 판매 증거는 아직 확인되지 않았다. 금융기관들은 공격 주체 판단 시 IP 주소나 인터페이스뿐 아니라, 내부 통제 및 초기 정보 노출 시점까지 종합적으로 검토해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)사이버 위협 인텔리전스 기업 스텔스몰은 국내 금융권 해킹 용의자와 연관된 텔레그램 계정의 활동을 추적하며 중국어권 공격 커뮤니티의 운영 구조를 분석했다. 이 과정에서 해당 계정과 연결된 깃허브 개발 활동 및 과거 정보탈취 악성코드 감염 기록을 교차 분석하여 전화번호와 IP 주소 등 구체적인 추적 단서를 확보했다. 다만, 현재까지 확보된 정보만으로는 커뮤니티 구성원들이 이번 금융권 해킹에 직접 가담했다는 증거는 확인되지 않았다.
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