단어별 보편적 완전 동형 암호화의 메모리 효율 설계
FHE의 메모리 병목 현상을 완화하기 위해 BXT라는 최적화 프레임워크를 제안하고, 암호문 압축, 직렬화, 지연 시드 생성, 디지트 트리밍 기술을 적용하였다. CNN 추론에서 BXT-CSO50 구성을 사용하면 100배 GPU 기준 대비 최대 3.8배 속도 향상이 가능하며, 50% 비교 정밀도에서 1% 미만의 정확도 손실이 발생한다.
시사점 이 연구는 FHE의 메모리 효율성을 개선하여 실제 적용 가능성을 높였으며, CNN 추론에서의 성능 향상을 실증하였다.